使用 R 将 data.frame 转换为简单向量。

Question

我有这个 data.frame:

v.row <- data.frame(
  X1 = 177,
  X2 = 165,
  X3 = 177,
  X4 = 177,
  X5 = 177,
  X6 = 177,
  X7 = 145,
  X8 = 132,
  X9 = 126,
  X10 = 132,
  X11 = 132,
  X12 = 132,
  X13 = 126,
  X14 = 120,
  X15 = 145,
  X16 = 167,
  X17 = 167,
  X18 = 167,
  X19 = 167,
  X20 = 165,
  X21 = 177,
  X22 = 177,
  X23 = 177,
  X24 = 177
)

我会删除所有行和列名称，以便获得一个简单的向量。但是as.vector函数不起作用（它返回一个数据框）。

> as.vector(v.row)
    X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
57 177 165 177 177 177 177 145 132 126 132 132 132 126 120 145 167 167 167 167 165 177 177 177 177

- Alberto

Answer 1

查看?unlist

对于列表结构x，unlist函数简化它并生成一个向量， 包含x中出现的所有原子组件。

unlist(v.row)
[1] 177 165 177 177 177 177 145 132 126 132 132 132 126 120 145 167 167 167
       167 165 177 177 177 177

编辑

你也可以使用as.vector，但需要提供正确的模式：

 as.vector(v.row,mode='numeric')
 [1] 177 165 177 177 177 177 145 132 126 132 132 132 126 120 145 167 167
      167 167 165 177 177 177 177

- agstudy

Answer 2

关于agstudy回答的第二部分，我想提醒一下：

最初的回答：

df <- data.frame(1:10) 
as.vector(df, mode="integer") #Error

as.vector(df[[1]],mode="integer") #Works; 
as.vector(df[[1]]) #Also works

即使只有一个元素，显然您也必须从数据框中选择列表元素。最初的回答。

- John

Answer 3

我从csv中获取了这个数据框

x <- as.numeric(dataframe$column_name)

非常好用。（同样的，dataframe[3]，其中3是我的列索引，没有起作用）

- Thomas

Answer 4

pull()。

使用dplyr包（tidyverse的一部分），您可以使用pull()。

- ahorn

Answer 5

另一个选项是使用as.matrix和as.vector，像这样：

as.vector(as.matrix(v.row))
#>  [1] 177 165 177 177 177 177 145 132 126 132 132 132 126 120 145 167 167 167 167
#> [20] 165 177 177 177 177

^{使用 reprex v2.0.2 于2022年8月27日创建}

- Quinten