将data.frame列转换为向量？

Question

我有一个类似这样的数据框：

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

我尝试了以下的代码将其中一列转化为向量，但是它并没有起作用：

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

这是我能想到的唯一解决方案，但我假设必须有更好的方法来完成此任务：

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

注意: 我上面使用的词汇可能不准确，如果是这样，请纠正我。我仍在学习R的世界。此外，任何关于这里正在发生什么的解释都会受到赞赏（例如与Python或其他语言相关的解释会有所帮助！）

- Dolan Antenucci

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如您所见，对?'[.data.frame']的仔细阅读将帮助您深入了解该主题。请注意，在不改变原意的情况下，我会尽力使翻译通俗易懂。 - joran

Answer 1

我将尝试在不犯任何错误的情况下解释这个问题，但我敢打赌，这会在评论中引起一些澄清。

数据框是一个列表。当你用列名和 [ 来子集化一个数据框时，你得到的是一个 子列表（或者说是一个子数据框）。如果你想要实际的原子列，可以使用 [[，或有点令人困惑的是（对我来说），你可以使用 aframe[,2]，它返回一个向量，而不是一个子列表。

因此，请尝试运行这个序列，也许事情会更清楚：

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

- joran

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这很有用。我已经习惯使用aframe[,"a2"]，因为它可以用于数据框和矩阵，而且似乎能获得相同的结果——一个向量。 - Iterator

[..., drop = F]将始终返回一个数据框。 - hadley

这是特别好知道的，因为 df$x 语法返回一个向量。我使用这个语法很长时间，但当我不得不开始使用 df['name'] 或 df[n] 来检索列时，当我试图将它们发送到期望向量的函数时，遇到了问题。使用 df[[n]] 或 df[['x']] 就可以解决问题。 - jimjamslam

为什么as.vector函数似乎没有任何效果却没有提示错误？它不是应该返回一个向量或者明显地失败吗？ - bli

aframe[['a2']] 在 sf 对象中非常有用，因为 aframe[,"a2"] 将返回两列，因为几何列也被包括在内。 - Matt

Answer 2

现在有一种使用dplyr的简单方法来做到这一点。

dplyr::pull(aframe, a2)

- Andrew Brēza

Answer 3

你可以使用 $ 提取：

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

或者双方括号：

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

- James

Answer 4

您不需要使用as.vector()函数，但需要正确地进行索引：avector <- aframe[ , "a2"]

还有一件需要注意的事情是在[中使用drop=FALSE选项：

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
  a1 a2 a3
1  1  6 11
2  2  7 12
3  3  8 13
4  4  9 14
5  5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1]  6  7  8  9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
  a2
1  6
2  7
3  8
4  9
5 10
R> 

- Dirk Eddelbuettel

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"drop=FALSE" 的提示很有用 - 它有助于我在从数据框中选择 N 列的情况下进行操作，特别是当 N=1 时。 - Iterator

当我无法预见所选列的数量时，我会使用这个函数。即使只选择了一列，结果仍将作为具有n列的数据框传递。向量可能会在后续函数中引发问题。 - Roman Luštrik

Answer 5

你可以试试这样的做法-

as.vector(unlist(aframe$a2))

- Vaibhav Sharma

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如果您想使用“identical”比较两列，那么这很好。 - p-robot

如果您事先不知道列名，这也很有帮助...即 as.vector(unlist(aframe[,1]))。 - shwan

Answer 6

使用'[['运算符的另一个优点是它可用于 data.frame 和 data.table。因此，如果函数必须同时运行于 data.frame 和 data.table，并且您想要将其中一列作为向量提取，则可以使用'[['。

data[["column_name"]] 

是最好的。

- joel.wilson

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简单！谢谢！ - amc

Answer 7

as.vector(unlist(aframe['a2']))

- Code42

Answer 8

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"

- shubham ranjan

Answer 9

如果您只使用提取运算符，它将起作用。默认情况下，[]设置选项drop=TRUE，这是您此处想要的。有关更多详细信息，请参见?'['。

>  a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
>  a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
>  a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
>  aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1]  6  7  8  9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"

- Ari B. Friedman

Answer 10

我们还可以将数据框列通用地转换为简单向量。 as.vector 不够，因为它保留了数据框的类和结构，所以我们还必须提取第一个（也是唯一的）元素：

df_column_object <- aframe[,2]
simple_column <- df_column_object[[1]]

到目前为止，所有建议的解决方案都需要硬编码列标题。这使它们不是通用的（想象一下将其应用于函数参数）。

或者，您当然可以从列首先读取列名，然后在其他解决方案中将它们插入代码中。

- 0range