Matplotlib 3D散点图观察不同角度时alpha值会发生变化。

Question

在使用matplotlib创建3D散点图时，我注意到当点的alpha（透明度）变化时，它们的绘制方式会因为旋转视角的不同而发生变化。下面的示例图片是同一个图形稍微旋转后的结果，这导致了alpha值神秘地反转。有没有人熟悉这种行为并知道如何解决？看起来'zorder'（绘制顺序）是整个散点图调用的单个值。

重现简化示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")

X = [i for i in range(10)]
Y = [i for i in range(10)]
Z = [i for i in range(10)]
S = [(i+1)*400 for i in range(10)]
A = [i/10 for i in range(10)]

ax.scatter(xs=X, ys=Y, zs=Z, s=S, alpha=A)

plt.show()

• Python 3.9.5
• matplotlib 3.5.1

- Mandias

---

这个回答解决了你的问题吗？使用Python和matplotlib控制3D散点图的alpha值 - mcsoini

不幸的是，depthshade和art3d.zalpha（已弃用）解决方案都没有任何区别。 - Mandias

经过一些测试，我发现如果启用了alpha或depthshade中的任何一个，或者两者都启用，都会导致这个问题。 - Mandias

Answer 1

我也在 matplotlib github 上发布了这个问题，以了解开发人员的想法。

根据他们最新的回复，这似乎是一个优先级非常低的错误: "我们有限的核心开发资源，mpl_toolkits/mplot3d 只是核心团队的次要任务。很可能需要社区中的某个人来修复。"

我会尝试去解决这个问题，但同时发布此问题以增加可见度，以便让其他更有经验的人知道。

- Mandias

Answer 2

一种可能的解决方法是使用for循环添加每个点，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")

X = [i for i in range(10)]
Y = [i for i in range(10)]
Z = [i for i in range(10)]
S = [(i+1)*400 for i in range(10)]
A = [i/10 for i in range(10)]

for x, y, z, s, a in zip(X, Y, Z, S, A):
    ax.scatter(xs=x, ys=y, zs=z, s=s, alpha=a, color="tab:blue")

plt.show()

- Davide_sd

---

是的，这确实解决了奇怪的alpha行为，但如果可能的话，我宁愿不使用for循环。使用此方法处理大量数据点时，绘图速度要慢得多。 - Mandias