我尝试编写R代码来找到一个值为
mu
的正态分布,使得概率P(N(mu,1)>1.96)=0.95
(即P(Z>1.96)=0.95
,其中Z∼N(mu,1)
且mu
是我想要获得的)。有没有用于解决分布参数的代码?看起来这将是一个关于mu
的积分方程,如下所示:
int_{1.96}^{\infty} 1/\sqrt{2\pi} \exp(-(x-mu)^2/2)dx=0.95
我们可以从dnorm(x,mean,sd)
或rnorm(n,mean,sd)
中对正态分布进行采样。但我们需要先获取mean
和sd
的值。
mu
的方程。 - Hermimu
的值,使得概率N(\mu, 1)>1.96
为0.95。 - Hermiqnorm()
(请参见下面的评论),就可以直接完成这个任务。 - Ben Bolkerqnorm(0.95, 0, 1) + 1.96
- user20650