强制使用科学计数法并限制小数位数在Matplotlib中使用ScalarFormatter

Question

我有一个图表，其数据的比例差异很大。为了保持轴线的清晰，我强制使用科学计数法，以防数字超出图表范围。为此，我使用ScalarFormatter并调整ticklabel_format，如下所示：

ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True, useOffset=False))
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(0,0), axis='both')

科学计数法的绘制方式正是我想要的，但有时会显示过多的小数点。y轴刻度标签被裁剪 我在这里找到了一个类似的问题：在matplotlib绘图中的坐标轴上显示小数位数和科学计数法 但我不想像接受的解决方案那样，在每个标签上显示指数因子。此外，FormatStrFormatter将覆盖我的先前ScalarFormatter设置，因此我认为只能使用一个Formatter。

我希望绘图始终如此：刻度标签始终限制为1个小数

- Marshall

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我有同样的问题。 - undefined

Answer 1

也许你可以给出一个具体的例子，说明在你的情况下显示的是什么。 我个人在每个x/y轴上使用以下代码行，它们都能正常工作：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
import matplotlib.ticker as mticker

formatter = mticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_powerlimits((-3,2))
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
formatter = mticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_powerlimits((-3,2))
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

设置set_powerlimits参数可以确保在显示时，小数点前面只显示2位数字，小数点后面只显示3位数字。

- Vrtulka23