Matplotlib：在子图中去除科学计数法

Question

我想创建一个有四个子图的图形。每一行中的绘图共享相同的y轴，而同一列中的绘图共享相同的x轴。在每个轴上，我使用科学计数法表示。虽然可以使用ticklabel_format删除刻度线的数字，但这并不能移除轴上的指数。通过ax1.xaxis.set_visible(False)，可以删除x轴上的1e5，但同时也会删除刻度线。在保留刻度线的情况下，如何仅删除与另一个子图共享轴的子图中的1eX？例如，在子图2中如何消除1e5和1e2？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax3 = fig.add_subplot(223)
ax1 = fig.add_subplot(221, sharex = ax3)
ax4 = fig.add_subplot(224, sharey = ax3)
ax2 = fig.add_subplot(222, sharex = ax4, sharey = ax1)

#First plot
x = np.arange(0, 10**5, 100)
y = x
ax1.plot(x,y)
ax1.set_title('Subplot 1')

# Third plot
y = -x
ax3.plot(x,y)
ax3.set_title('Subplot 3')

#Second plot
x = np.arange(0, 100)
y = 10**3 * x + 100
ax2.plot(x,y)
ax2.set_title('Subplot 2')

#Fourth plot
y = -10**3 * x - 100
ax4.plot(x,y)
ax4.set_title('Subplot 4')

ax4.ticklabel_format(style = 'sci', axis='x', scilimits=(0,0))
ax3.ticklabel_format(style = 'sci', axis='x', scilimits=(0,0))
ax1.ticklabel_format(style = 'sci', axis='y', scilimits=(0,0))
ax3.ticklabel_format(style = 'sci', axis='y', scilimits=(0,0))

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax4.get_yticklabels(), visible=False)

plt.show()

返回：

- jan

Answer 1

如果你针对每个轴（以ax1为例）添加以下行：

ax1.xaxis.get_offset_text().set_visible(False)
ax1.yaxis.get_offset_text().set_visible(False)

这将从两个轴上删除科学计数法文字。

- Primer

Answer 2

将第一部分修改为：

将第一部分修改为：

ax3 = fig.add_subplot(223)
ax1 = fig.add_subplot(221, sharex = ax3)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax2 = fig.add_subplot(222, sharex = ax4)

然后添加这个：

ax2.axes.xaxis.set_ticklabels([])
ax2.axes.yaxis.set_ticklabels([])
ax4.axes.yaxis.set_ticklabels([])
ax4.axes.yaxis.set_ticklabels([])

- Chris

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最后两行似乎是多余的。子图1的“x”轴仍然有1e5，而子图4缺少“x”轴的刻度标签。 - jan