Bokeh日期时间坐标轴，控制次要刻度。

Question

Bokeh日期时间坐标轴，控制次要刻度。

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我有一个Web应用程序，用于提供Bokeh图表（使用Bokeh v0.12.7）。X轴为日期时间，显示用户定义的天数（日期范围默认为31天）。在不定义任何Bokeh刻度参数的情况下，主要刻度的数量默认为5，如以下实时Web应用程序中所示：

https://btac-web-plots.herokuapp.com/avyview?style=snowpacktracker

我希望能够在主刻度之间显示每天的次刻度。我尝试了以下方法，它允许任何日期范围长度，并指定每5天一个主刻度（start和end是Pandas日期时间索引）：

num_days = ((end - start) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)
fig.xaxis.ticker = DaysTicker(
  days = np.arange(1, num_days, 5),
  num_minor_ticks = 4
  )

这个方法可以每5天正确显示主刻度，但是不会显示次刻度。另一个可能的解决方案是每天绘制主刻度，然后对于除了每5天之外的日期将刻度标签设置为不可见（不确定如何实现...）。

在这些图中显示每日次刻度的最佳方法是什么？

这是我的绘图代码的一部分（包括DaysTicker），以第一个面板为例：

fig = figure(
  title="New Snow, SWE, Snow Depth, and Settlement",
  name="newsnow_extra_fig",
  x_axis_type="datetime",
  y_axis_label='HN24 / SWE (in)',
  width=width, height=height2,
  tools=tools,
  toolbar_sticky=False,
  logo=None
  )
fig.y_range = Range1d(-12, 30)
fig.extra_y_ranges = {"Depth": Range1d(start=-72, end=180)}
fig.add_layout(LinearAxis(y_range_name="Depth", axis_label='HS (in)' ), 'right')
fig.yaxis.axis_label_standoff = 5

num_days = ((end - start) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)
fig.xaxis.ticker = DaysTicker(
  days=np.arange(1,num_days,5),
  num_minor_ticks=4
  )

newcds, newcds_sums = create_newsnow_extra_cds(df, 'mid', start, end)

dline = fig.line(source=newcds,
  x='Date', y='depth', 
  line_color="blue", line_width=2, line_alpha=0.5, 
  legend="snow depth (HS)", name="depthline",
  y_range_name='Depth',
  )

nsbars = fig.vbar(source=newcds,
  x='newsnow_x', width=WIDTH, bottom=0, top='newsnow', 
  color="blue", alpha=0.9, legend='new snow (HN24)', name='nsbars'
  )
swebars = fig.vbar(source=newcds,
  x='swex10_x', width=WIDTH, bottom=0, top='swex10',
  color="blue", alpha=0.3, legend='SWE x 10', name='swebars'
  )

settlebars = fig.vbar(source=newcds, 
  x='Date', width=WIDTH*2.0, bottom='settle', top=0, 
  color="orange", alpha=0.75,
  name="settlebars", legend="settlement"
  )

- pjw

2个回答

2

显然，已经合并了一些功能，将会改善这里的情况，请查看如何使用Python的Bokeh添加更多x轴刻度和标签到日期时间轴?和https://github.com/bokeh/bokeh/issues/1668

- Chris Withers

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- bigreddot · Accepted Answer

内置的 DatetimeAxis 并没有真正暴露出与您使用情况相对应的次要刻度配置。因此，您的选择是：

创建一个自定义扩展来返回您想要的主要和次要刻度。
对于每一天使用“day”刻度线，并隐藏您不想看到的刻度线，就像您建议的那样。

第二种方法（您的想法）可能是最简单的入门方式。这里有一个完整的代码示例，使用 FuncTickFormatter 生成“空白”刻度标签，除了每五天：

import numpy as np
import pandas as pd

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import DaysTicker, FuncTickFormatter
from bokeh.plotting import figure

x = pd.date_range("2017-12-01", "2017-12-31")
y = ([1,3,4]*11)[:31]

p = figure(plot_width=800, x_range=(x[0], x[-1]), x_axis_type="datetime")

p.line(x, y, line_dash="4 4", line_width=1, color='gray')

p.xaxis.ticker = DaysTicker(days=np.arange(1,32))
p.xaxis.major_label_orientation = 1.5

p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(code="""
    var date = new Date(tick)
    var day = date.getUTCDate(date)
    if ( day%5 == 0 ) { return day }
    else { return "" }
""")

output_file("foo.html")

show(p)

这将产生以下输出

如果您需要的不仅仅是日期数字，您可以调整JS代码中 FuncTickFormatter 的第一个if分支来执行更多操作而不仅仅是return day。