我正在寻求一些高层次的想法/思路，帮助我构建一个字典数据结构的系统。我有一个旧的“产品（药物）搜索系统”，它非常缓慢且复杂。我们需要完全重新设计这个系统，以实现高效和可维护的解决方案。
为了简化问题，我以“字典”为例（我希望我的新系统表现得像字典一样）：
1. 我应该能够存储单词、描述和几个同义词（等效通用药品）；
2. 单词不应重复；
3. 同义词也应是单词的实例（它应该具有单词、描述和同义词的行为）；
4. 更快的搜索；
使用案例：
1. 搜索单词时，显示其含义和同义词；
2. 更快的搜索；
3. 应该可以删除同义词；
4. 添加新单词时，应能够将其添加到任何现有单词的同义词中。
我创建了下面所示的数据结构：
为了存储单词，我考虑使用
仍然存在很多挑战：
为了简化问题，我以“字典”为例（我希望我的新系统表现得像字典一样）：
1. 我应该能够存储单词、描述和几个同义词（等效通用药品）；
2. 单词不应重复；
3. 同义词也应是单词的实例（它应该具有单词、描述和同义词的行为）；
4. 更快的搜索；
使用案例：
1. 搜索单词时，显示其含义和同义词；
2. 更快的搜索；
3. 应该可以删除同义词；
4. 添加新单词时，应能够将其添加到任何现有单词的同义词中。
我创建了下面所示的数据结构：
Class Word {
String meaning;
List<Word> synonyms;
}
为了存储单词，我考虑使用
TreeSet，因为：
或者我可以使用
TreeSet提供了实现Set接口的方法，并使用树进行存储。对象按升序排序存储。访问和检索时间很快，这使得TreeSet成为存储大量需要快速查找的排序信息的绝佳选择。
HashMap，其中单词和同义词实例的哈希码相等，这可以加快检索速度。仍然存在很多挑战：
每当添加新单词时，如何与其同义词建立链接？
在单词数量巨大时，查找会变慢。
编辑单词也应该反映出同义词，反之亦然。
TreeSet而不是HashSet？为什么同义词也需要成为一个Word，因为根据定义它们与父Word共享其meaning？ - Philipp Reichart