HashMap ，该映射将映射到 HashTable 。基本上，根据第一个字符，我们将获取相关的 HashTable ，然后使用此表，我们可以添加以该字符开头的单词。然后，我们将根据字符串选择一个好的哈希函数。根据你的需求，有很多好的数据结构可供选择。
如果你只是想存储单词并询问“这个单词是否存在？”，一个标准的哈希表，不需要其他花哨的机制，是一个合理的选择。如果该词预先固定，请考虑使用完美哈希表以获得优秀的性能和空间利用率。
如果您想要检查给定前缀是否存在，并支持快速查找，则Trie是一个很好的选择，但可能会有一些空间效率低的问题。它还支持快速插入或删除。它还允许按字母顺序进行迭代，哈希表则无法提供。这本质上是你在答案中描述的结构，但根据用例不同，可能有更好的Trie表示方式。
如果除了上面提到的内容之外，你确信单词列表是固定的，那么请考虑使用DAWG（有向无环图）（directed acyclic word graph），它实质上是语言的最小状态DFA。它比Trie小得多，但支持许多相同的操作。
如果你想要Trie一样的行为，但不想付出巨大的空间代价，三叉搜索树是另一个可行的选择，以及基数树。这些结构非常不同，但在不同情况下可能比Trie更好。
如果空间是一个问题，但你想使用trie数据结构，可以考虑使用succinct trie表示法，它的查找速度较慢，但几乎在理论上达到了最优的空间利用率。该链接讨论了它在JavaScript中的使用，作为传输大量数据的简便方式。另一种紧凑的表示方法是double-array trie，不过我对它了解甚少。
如果要将字典用于拼写检查等需要查找相似单词的操作，则应考虑使用BK-tree这种优秀的数据结构。