Pandas基于一个值删除数据帧中的一行

Question

我想在pandas数据框中删除第二列为0的行。

因此，这样做...

  Code  Int
0    A    0
1    A    1
2    B    1

会被转换成这样...

  Code  Int
0    A    1
1    B    1

任何帮助都将不胜感激！

- pmillerhk

Answer 1

找到要删除的行，然后使用drop。

delete_row = df[df["Int"]==0].index
df = df.drop(delete_row)
print(df)
Code    Int
1   A   1
2   B   1

此外，如果你知道列的位置，你可以使用iloc来查找行。

delete_row = df[df.iloc[:,1]==0].index
df = df.drop(delete_row)

- Hsgao

Answer 2

你也可以使用这个！

df = df[df.Int != 0]

- Tyler Houssian

Answer 3

你可以在一行代码中同时使用 loc 和 drop。

df = df.drop(df["Int"].loc[df["Int"]==0].index)

- anthidp

---

欢迎来到 Stack Overflow！您的回答在技术上是正确的，但原始答案更加简洁。尽管如此，我希望您能继续在这里做出贡献！ :-) - Rafal Zajac