我有一个数据框，每列中的值数量各不相同。我使用另一篇帖子中的以下代码创建了一个掩码，告诉我每列中有多少个值。结果如下：
count_year_mask = df_mth_return.notnull().sum()
results in series like this
AAPL US Equity 312
GOOGL US Equity 161
GOOG US Equity 45
MSFT US Equity 312
AMZN US Equity 248
FB US Equity 68
我想从df_mth_return中删除所有小于180的列。我希望DF仅包含大于180的列。因此，GOOGL、GOOG和FB将被删除。我尝试了以下代码，并得到了以下错误：
df_mth_return.drop(np.where(count_year_mask<180))
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 3)
这似乎是一个简单的掩码，不确定我做错了什么。如果可以，请帮忙解决一下。