我的数据框包含NaT和NaN值
Date/Time_entry Entry Date/Time_exit Exit
0 2015-11-11 10:52:00 19.9900 2015-11-11 11:30:00 20.350
1 2015-11-11 11:36:00 20.4300 2015-11-11 11:38:00 20.565
2 2015-11-11 11:44:00 21.0000 NaT NaN
3 2009-04-20 10:28:00 13.7788 2009-04-20 10:46:00 13.700
我希望您能够将NaT填充为日期,将NaN填充为数字。Fillna(4)方法将NaT和NaN都替换为4。是否有可能以某种方式区分NaT和NaN?
我的当前解决方法是df[column].fillna()。