如何使用Python中的loadmat访问从.mat文件导入的结构体中的字段？

Question

跟随这个问题，它提出了如何使用Scipy读取在Matlab中创建的.mat文件并回答了该问题。我想知道如何访问导入结构体中的字段。

我有一个Matlab文件，可以从中导入结构体：

>> load bla % imports a struct called G
>> G

G = 

         Inp: [40x40x2016 uint8]
         Tgt: [8x2016 double]
         Ltr: [1x2016 double]
    Relevant: [1 2 3 4 5 6 7 8]

现在我希望在Python中做同样的事情：

x = scipy.io.loadmat('bla.mat')
>>> x
{'__version__': '1.0', '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Jun 07 21:17:24 2006', 'G': array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object), '__globals__': []}
>>> x['G']
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object)
>>> G = x['G']
>>> G
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object)

问题是，我该如何访问结构体G的成员：Inp、Tgt、Ltr和Relevant，就像在Matlab中那样访问它们？

- Nathan Fellman

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help(G)和dir(G)的输出是什么（G[0]同理）？ - Kimvais

如果您使用 x = scipy.io.loadmat('bla.mat',struct_as_record=True) 会发生什么？请参见 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.loadmat.html - unutbu

Answer 1

首先，我建议尽可能升级到Scipy svn - 最近matlab io进行了积极的开发，有一些非常显著的速度提升。

此外，如上所述，值得尝试struct_as_record=True。但是，您应该能够通过交互式操作来取得输出。

您的G是一个mio结构对象的数组 - 您可以检查 G.shape 例如。在这种情况下，我认为G = x['G'][0,0] 应该给出您想要的对象。然后您应该能够访问G.Inp 等等。

- robince

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这对我也起作用了，但是我必须将其作为下标/字典访问，即x['G'][0, 0]['Inp']。 - eacousineau