我正在尝试将一个DiGraph
转换成n叉树,并以层次遍历或BFS的方式显示节点。我的树类似于这个例子,但更大,为了简单起见使用这个例子:
G = networkx.DiGraph()
G.add_edges_from([('n', 'n1'), ('n', 'n2'), ('n', 'n3')])
G.add_edges_from([('n4', 'n41'), ('n1', 'n11'), ('n1', 'n12'), ('n1', 'n13')])
G.add_edges_from([('n2', 'n21'), ('n2', 'n22'), ('n', 'n22')])
G.add_edges_from([('n13', 'n131'), ('n22', 'n221'), ('n', 'n131'), ('n', 'n221')])
树:从这个问题中借鉴了数据,并适当地进行了修改:
n---->n1--->n11
| |--->n12
| |--->n13
|-----------|--->n131
|--->n2
| |---->n21
| |---->n22
|------------|--->n221
|--->n3
现在我的真实数据集更加复杂,有数百个节点,为了简化起见,我使用了上面的图表。
我想要从树中删除不必要的边,例如,如果一个父节点有一条到子节点的边,子节点又有一条到孙子节点的边,并且父节点还有一条到孙子节点的边。我只想要删除孙子节点和父节点(根节点)之间的边,因为这会让我的图形更加复杂。
例如:我想要从上面的图形中删除('n', 'n131')
和('n', 'n221')
。最好的方法是什么?