Holoviews图表在组合和输出时共享轴标签

Question

我正在使用Holoviews构建图表仪表板。其中一些图表的y轴有百分比，而其他图表则有总和/计数等。当我尝试将所有创建的图表输出到html文件时，所有图表都会更改其y轴以匹配图表列表中第一个图表的轴。

例如： - 图表1为总和，值从0到1000 - 图表2和图表3是百分比

当我在Holoviews中组合这些图表时： Charts = Chart 1 + Chart 2 + Chart 3

图表2和图表3的y轴变成与图表1相同。

请问为什么会出现这种情况？如何修复它，使得所有图表保持各自的轴对其所要表示的内容相关呢？

谢谢！

- Amen_90

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哦，还有一件事。如果你在 stackoverflow 上提出一个新问题，请尝试添加一个代码示例，就像我在我的回答中给出的那个一样。这真的有助于弄清楚你的精确问题。 - Sander van den Oord

Answer 1

如果y轴的名称相同，则会发生这种情况。
如果您想让每个图都有自己独立的x轴和y轴，则需要使用选项axiswise=True。

在holoviews FAQ中有关于axiswise的简短参考：
https://www.holoviews.org/FAQ.html

这是一个我已经验证过并且可行的代码示例：

# import libraries etc.
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')

# create some sample data
df1 = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(10), 
    'y': np.random.rand(10),
})

df2 = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(10) * 10, 
    'y': np.random.rand(10) * 10,
})

# set axiswise=True so that every plot gets its own independent x- and y-axis    
plot1 = hv.Scatter(df1).opts(axiswise=True)
plot2 = hv.Scatter(df2).opts(axiswise=True)

plot1 + plot2

或者你可以这样做：

plot1 = hv.Scatter(df1)
plot2 = hv.Scatter(df2)

(plot1 + plot2).opts(opts.Scatter(axiswise=True))

如果你尝试我的代码示例后仍无法正常工作，你可能需要升级到最新版本的holoviews。操作步骤如下：
安装最新的holoviews、hvplot、panel、datashader和param的git版本

- Sander van den Oord

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嗨，桑德，我在想，如果我使用“.plot”创建了我的Holoview图表，我是否能够做同样的事情？ - Amen_90

你试过了吗？ :) 你确实可以这样做：(df1.plot.scatter(x='x', y='y') + df2.plot.scatter(x='x', y='y')).opts(opts.Scatter(axiswise=True)) - Sander van den Oord

但说实话，我更希望你使用：import hvplot.pandas; 然后：(df1.hvplot.scatter(x='x', y='y') + df2.hvplot.scatter(x='x', y='y')).opts(opts.Scatter(axiswise=True)) 这样你就使用了 .hvplot() 而不是 .plot()，这基本上就是当你将绘图后端设置为 holoviews 时所做的。你真的应该查看一下：https://hvplot.holoviz.org/ Hvplot 才是真正被使用的。 - Sander van den Oord

非常感谢Sander，这个可行！是的，未来我一定会的！我已经在这个项目中使用.plot取得了相当大的进展！这真的很棒，这意味着我不必重新开始我已经完成的数小时的清理和透视工作！=) - Amen_90

Answer 2

桑德的回答是正确的，并且可以解决您的具体问题，但在这种情况下，它可能没有解决根本原因。HoloViews仅链接相同的轴，而且听起来您正在每个图中在y轴上绘制不同的量。在这种情况下，真正的解决方法是为每个图的y轴输入一个真实名称，这个名称应该能够将其与其他可能要在另一个显示的绘图中绘制在y轴上的内容区分开来。这样一来，不仅HoloViews不会再错误地链接轴，而且您绘图的查看者也能够看出每个图正在显示不同的内容。

- James A. Bednar

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谢谢您的回复！只有一个简短的额外问题。在使用'holoviews'作为后端的情况下，上面的代码是否有效？在这种情况下似乎无法使代码正常工作。 - Amen_90

是的，这种行为应该在HoloViews支持的所有绘图库中保持一致。如果您发现问题，请制作一个小例子并在https://github.com/holoviz/holoviews上提交问题。 - James A. Bednar

嗨，詹姆斯。感谢你的解释。但是Holoview的这种行为对我来说没有意义。为什么Holoviews会根据轴名称决定轴共享？最终用户可能正在绘制完全独立的图形，但具有相同的轴名称。轴链接或共享应该只能通过额外的参数实现。顺便说一下，除非我将它们包装在pn.row或pn.Column中，否则我没有看到任何轴链接。 - Enis Arik

HoloViews是一个高级库，基于这样的思想构建：当您声明语义相关信息（如数据的维度标签和单位）时，这些信息将在整个可视化过程中得到尊重。 - James A. Bednar

因此，如果您创建了共享相同坐标轴的两个图形，然后将它们放在一个布局中并排放置，HoloViews会链接这两个轴，假设您想要比较绘图A中的数据和绘图B中的数据。否则，为什么它们会在同一布局中呢？您始终可以关闭自动链接，但库被设计为尊重您声明的信息。 - James A. Bednar

Answer 3

我尝试过设置xlim和ylim，设置axiswise=True等许多方法均无法解决问题。

最终解决问题的是设置your_layout.opts(shared_axes=False)。

更多信息请点击这里。

- Jurgen Strydom