使用Holoviews设置x和y标签

Question

我希望能够更改holoviews图形上x和y轴的标签，使其不再是内部变量名称。似乎影响轴标签的典型方法是将变量名称本身更改为标签。如果您需要复杂的标签，特别是如果您经常从其他复杂的数据对象（如pandas数据框）进行转换，则这种方法非常不方便。

是否有一般的方法来：（A）在绘制后更改图形的x和y标签或（B）设置人类可读的变量名称别名？

- Caleb

Answer 1

您可以像下面这个例子一样，在绘制图形后更改轴标签。

hv.Image(np.random.rand(10,10), kdims=['x','y']).redim.label(x='neXt', y='Ys')

编辑： 在早期的HoloViews版本中，您可以轻松地像这样更改轴标签，请参见Holoviews常见问题解答中的第二个答案。

curve = hv.Curve(df, 'x_col', 'y_col')
curve = curve.options(xlabel='X Label', ylabel='Label for Y')

- Nelson Rodrigues

Answer 2

HoloViews确实有维度别名，虽然我们应该更好地记录它们。定义它们有两种方式。您可以将形式为(name, label)的元组作为维度提供，也可以明确声明一个Aliases对象并提供属性。这是一个简单的例子：

aliases = hv.util.Aliases(x='Some long label')
hv.Image(np.random.rand(10,10), kdims=[aliases.x, ('y', 'Inline label')])

绘图代码将使用长标签，您可以在使用对象的方法时引用名称或标签。如果您还想定义范围或其他Dimension参数，您也可以直接向维度提供元组：hv.Dimension(('name', 'label'), range=(0,10))。

- philippjfr

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有没有办法像广播别名一样将其传递给多个对象，比如Holomap或Layout中的所有项？这样在构建复杂图形时可以节省很多打字时间。 - Caleb

我暂时取消了已回答的标志，因为当我将 pandas 数据框转换为 holoview 类型时，这似乎不起作用。 - Caleb

你说得对，这似乎对数据框架的效果并不好。我已经打开了一个相应的问题，希望能很快解决：https://github.com/ioam/holoviews/issues/1001 - philippjfr

谢谢。是的，你在你开的问题中很好地描述了我遇到的问题。有一些粗糙的边缘，但Holoviews似乎非常不错。我期待着看它如何发展。 - Caleb

我会重新选择这个作为正确答案，因为这是规范的做法，而且最终也应该能够正确地在数据框中工作。 - Caleb

Answer 3

您可以通过提供列名和更长的标签的元组来更改x和y标签，以显示您想要的内容：

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension()

data = np.random.normal(size=[50, 2])
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])

hv.Points(
    df, 
    kdims=[('col1', 'long label of col1'), ('col2', 'long label of col2')]
)

其他选择在这个问题中：
使用Holoviews添加长名称和单位到绘图的优雅方式

这将导致以下绘图：

- Sander van den Oord