如何绘制时间序列图？

Question

我有一个包含日期在第一列和“结果”整数(要么是1要么是0)的数据集。日期列已经成功转换为时间对象。我尝试使用matplotlib的plot函数直接绘制值，但这并没有起作用。

    Date       Result
2017-01-06     0.0
2017-01-06     1.0
2017-01-06     0.0
2017-01-07     0.0
2017-01-07     0.0

我尝试使用df.plot()，但是生成的图表效果非常不理想。

最终我想要的是日期显示在x轴上，"result"显示在y轴上。我做错了什么？我做的有什么问题吗？

- RedaBitar

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请展示你的代码，否则我们怎么知道你可能在哪里出错了呢？ - Bill Bell

我所做的就是使用这个新创建的数据框，然后简单地使用df.plot()函数，生成的图表在X轴上没有日期，只有0到2000的范围。 - RedaBitar

你有一个名为df的东西，这表明你在使用pandas。此外，你只有两个不同的日期。我想知道你期望得到什么样的图形，以及你具体做了什么。 - Bill Bell

我使用了pandas，数据框是一个简单的2列数据框，日期列和结果列，值为0或1。我想按时间绘制每个时间戳的值。 - RedaBitar

尝试使用df.set_index('Date').plot()或者df.plot(x='Date', y='Result')。我猜测这是因为plot函数默认使用df的索引作为x轴。所以针对您的df，它会默认使用0->2000。因此，请将'Date'列设置为索引并重试。 - heyu91

那个数据框看起来完全是这样的吗？你把日期列格式化成日期了吗？ - Andrew L

Answer 1

请使用以下代码之一：

df.set_index('Date').plot()

或

df.plot(x='Date', y='Result')

因为默认情况下绘图使用df的索引作为x轴，所以您应该将“Date”列设置为索引，或指定要用作x轴的列。

请参见pandas.DataFrame.plot了解更多信息。

- heyu91

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谢谢。我已经在解决这个问题上花费了很长时间，而这是我看到的第一个直接切入问题核心的答案。现在我知道matplotlib在x轴上绘制索引，这就很合理了。干杯！ - DaveL17

Answer 2

一个常见的问题是，Date列看起来像datetime64，但实际上是object。因此，更改数据类型可以解决这个问题。请注意，传递日期时间format=可以使转换运行得更快（有关更多信息，请参见this answer）。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df.plot(x='Date', y='Result', kind='scatter', rot=90)

- cottontail