read_excel()函数自动将整数转换为浮点数。

Question

read_excel()函数自动将整数转换为浮点数。

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在使用pandas python中的read_excel()函数读取文件时，如果存在任何NAN值，整数列将自动转换为浮点数据类型。以下是示例：

A B C D
1 2 s 3.9
        
3 4 d 2.0

when I am reading the file using read_excel().

Dataframe is like this
A   B   C  D
1.0 2.0 s 3.9
Nan Nan Nan nan
3.0 4.0 d  2.0

有人可以建议我如何在使用pandas读取文件时停止自动将整数转换为浮点数的过程吗？

- Naruto

如果以下任何答案解决了您的问题，您应该通过点击勾号（或点赞）将其标记为已解决。当有人回答我的问题时我该怎么做？ - Arun Palanisamy

2个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Arun Palanisamy · Answer 1

您可以设置dtype=object来避免这种情况。

import pandas as pd
df=pd.read_excel('sample.xlsx')
df
     A    B    C    D
0  1.0  2.0    s  3.9
1  NaN  NaN  NaN  NaN
2  3.0  4.0    d  2.0
df=pd.read_excel('sample.xlsx', dtype=object)
df
     A    B    C    D
0    1    2    s  3.9
1  NaN  NaN  NaN  NaN
2    3    4    d  2.0

- Suhas Mucherla · Answer 2

试试这个：

df=pd.read_excel("path to your file",na_filter=False)

输出：

df
Out[71]: 
          A  B  C    D
0         1  2  s  3.9
1                     
2         3  4  d    2