我想用以下代码在图的最后一个 facet 上注释一些文本：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ cyl)
p <- p + annotate("text", label = "Test", size = 4, x = 15, y = 5)
print(p)
但是这段代码会为每个分面（facet）上的文本进行注释。我该如何只获取一个分面（facet）上的注释文本？
函数annotate()将相同的标签添加到具有面板的绘图中。如果意图是为每个面板添加不同的注释，或者仅为某些面板添加注释，则必须使用geom_而不是annotate()。要使用geom，例如geom_text()，我们需要组装一个数据框，其中包含标签文本的一列以及要映射到其他美学的变量的列，以及用于分面的变量。
通常你会这样做：
ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,lab = "Text",
cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text")
geom_text 传递了一个单独的数据框，其中只有一行。 - joranannotate()来实现这个？ - polariseannotate()函数会将相同的标签添加到具有不同分面的绘图中的所有面板。如果意图是为每个面板添加不同的注释，或仅向某些面板添加注释，则需要使用几何而不是annotate()。要使用像geom_text()这样的几何，我们需要组装一个数据框，其中一个列包含标签文本，其他美学映射的变量的列以及用于分面的变量（s）。此答案为facet_wrap()和facet_grid()都提供了示例。
以下是没有文字注释的绘图：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
geom_point() +
facet_grid(. ~ cyl) +
theme(panel.spacing = unit(1, "lines"))
p
我们创建一个额外的数据框来保存文本注释：
dat_text <- data.frame(
label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
cyl = c(4, 6, 8)
)
p + geom_text(
data = dat_text,
mapping = aes(x = -Inf, y = -Inf, label = label),
hjust = -0.1,
vjust = -1
)
或者，我们可以手动指定每个标签的位置：
dat_text <- data.frame(
label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
cyl = c(4, 6, 8),
x = c(20, 27.5, 25),
y = c(4, 4, 4.5)
)
p + geom_text(
data = dat_text,
mapping = aes(x = x, y = y, label = label)
)
我们也可以在两个方面上标记绘图：
dat_text <- data.frame(
cyl = c(4, 6, 8, 4, 6, 8),
am = c(0, 0, 0, 1, 1, 1)
)
dat_text$label <- sprintf(
"%s, %s cylinders",
ifelse(dat_text$am == 0, "automatic", "manual"),
dat_text$cyl
)
p +
facet_grid(am ~ cyl) +
geom_text(
size = 5,
data = dat_text,
mapping = aes(x = Inf, y = Inf, label = label),
hjust = 1.05,
vjust = 1.5
)
注释：
-Inf和Inf来定位面板边缘的文本。hjust和vjust来调整文本对齐方式。dat_text应该有一列与您的facet_grid()或facet_wrap()配合使用。colnames()与您即将绘制的数据的列名匹配。 - Kotsegg (CRAN) 包具有非常好用的 tag_facet() 和 tag_facet_outside() 函数。library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
geom_point() +
facet_grid(. ~ am) +
theme_bw(base_size = 12)
# install.packages('egg', dependencies = TRUE)
library(egg)
默认
tag_facet(p)
注意: 如果你想保留条纹文本和背景，请尝试在theme中添加strip.text和strip.background，或从原始的tag_facet()函数中删除theme(strip.text = element_blank(), strip.background = element_blank())。
tag_facet <- function(p, open = "(", close = ")", tag_pool = letters, x = -Inf, y = Inf,
hjust = -0.5, vjust = 1.5, fontface = 2, family = "", ...) {
gb <- ggplot_build(p)
lay <- gb$layout$layout
tags <- cbind(lay, label = paste0(open, tag_pool[lay$PANEL], close), x = x, y = y)
p + geom_text(data = tags, aes_string(x = "x", y = "y", label = "label"), ..., hjust = hjust,
vjust = vjust, fontface = fontface, family = family, inherit.aes = FALSE)
}
将顶部右对齐并使用罗马数字
tag_facet(p, x = Inf, y = Inf,
hjust = 1.5,
tag_pool = as.roman(1:nlevels(factor(mtcars$am))))
将底部左对齐并使用大写字母
tag_facet(p,
x = -Inf, y = -Inf,
vjust = -1,
open = "", close = ")",
tag_pool = LETTERS)
定义自己的标签
my_tag <- c("i) 4 cylinders", "ii) 6 cyls")
tag_facet(p,
x = -Inf, y = -Inf,
vjust = -1, hjust = -0.25,
open = "", close = "",
fontface = 4,
size = 5,
family = "serif",
tag_pool = my_tag)
p2 <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
geom_point() +
facet_grid(cyl ~ am, switch = 'y') +
theme_bw(base_size = 12) +
theme(strip.placement = 'outside')
tag_facet_outside(p2)
编辑：使用stickylabeller包添加另一种替代方案
- `.n` numbers the facets numerically: `"1"`, `"2"`, `"3"`...
- `.l` numbers the facets using lowercase letters: `"a"`, `"b"`, `"c"`...
- `.L` numbers the facets using uppercase letters: `"A"`, `"B"`, `"C"`...
- `.r` numbers the facets using lowercase Roman numerals: `"i"`, `"ii"`, `"iii"`...
- `.R` numbers the facets using uppercase Roman numerals: `"I"`, `"II"`, `"III"`...
# devtools::install_github("rensa/stickylabeller")
library(stickylabeller)
ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
geom_point() +
facet_wrap(. ~ am,
labeller = label_glue('({.l}) am = {am}')) +
theme_bw(base_size = 12)
由reprex包（v0.2.1）创建
tag_facet脚本中的strip.text = element_blank()来进行编辑。 - CrunchyTopping我认为上面答案中的lab="Text"是无用的，下面的代码也可以。
ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,
cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text" )
但是如果你想在不同的子图中以不同的标签进行标记，可以按照以下方式操作：
ann_text <- data.frame(mpg = c(14,15),wt = c(4,5),lab=c("text1","text2"),
cyl = factor(c(6,8),levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,aes(label =lab) )
ann_text<-data.frame(mpg=c(25,15),wt=c(3,5),cyl=c(6,8),label=c("Label 1","Label 2"))
ann_text
> mpg wt cyl label
> 25 3 6 Label 1
> 15 5 8 Label 2
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ factor(cyl))
p + geom_text(data = ann_text,label=ann_text$label)
egg包，所以这里提供了一个基于ggplot2包的解决方案。library(tidyverse)
library(magrittr)
Data1=data.frame(A=runif(20, min = 0, max = 100), B=runif(20, min = 0, max = 250), C=runif(20, min = 0, max = 300))
Data2=data.frame(A=runif(20, min = -10, max = 50), B=runif(20, min = -5, max = 150), C=runif(20, min = 5, max = 200))
bind_cols(
Data1 %>% gather("Vars","Data_1"),
Data2 %>% gather("Vars","Data_2")
) %>% select(-Vars1) -> Data_combined
Data_combined %>%
group_by(Vars) %>%
summarise(r=cor(Data_1,Data_2),
r2=r^2,
p=(pt(abs(r),nrow(.)-2)-pt(-abs(r),nrow(.)-2))) %>%
mutate(rlabel=paste("r:",format(r,digits=3)),
plabel=paste("p:",format(p,digits=3))) ->
label_df
label_df %<>% mutate(x=60,y=190)
Data_combined %>%
ggplot(aes(x=Data_1,y=Data_2,color=Vars)) +
geom_point() +
geom_smooth(method="lm",se=FALSE) +
geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y,label=rlabel),inherit.aes = FALSE) +
geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y-10,label=plabel),inherit.aes = FALSE) +
facet_wrap(~ Vars)