我正在尝试玩一些音乐聚类算法，想使用一个基本上由离散傅里叶变换（例如将频率离散化）组成的特征向量，作为良好的相似度度量。这种方法是否有用？人们知道一些好的音频相似性度量吗？
2个回答
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首先，您需要决定是否想要指纹识别（即除了一些扭曲之外的身份）或相似度（但不是身份！）测量。
还要看看MFCC、树皮刻度等等。有很多文献可供参考。去亚马逊，找一本专门讲这个主题的书。
- Has QUIT--Anony-Mousse
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我正在寻找相似之处，但是现在我已经更多地阅读了相关文献。感谢您的建议！ - themaestro
如果你找到了符合这个要求的东西，请让我知道更新情况。到目前为止我尝试过的方法对于相似性来说并不太令人信服，主要是基于指纹识别。有一个mpeg-7特征提取器可用，但即使对于那些旨在用于相似性的特征，我也不清楚如何计算实际的相似度。 - Has QUIT--Anony-Mousse
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在离散化之前，您可以使用分层聚类（如kd树或hilbert曲线）。聚类可以降低维度复杂性并改变输入的顺序，而fft只是将其转换为波形。
- Micromega
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