无法在 Pandas 中将数据框拼接。

Question

我有两个数据框。第一个数据框是多级索引，而另一个则是典型的单级索引。

图1：多级索引数据框

和

图2：单一索引

当我将这两个数据框连接起来时，出现了以下错误：

无法连接没有重叠索引名称的数据框

我怀疑这个错误是由第一个数据框（图1）中的索引列名称引起的。

即使交换索引名称和典型的数字值也没有帮助。

图2：多级索引数据框

请问如何解决此错误？

感谢您抽出时间。

- mpx

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默认情况下，Join 会在相同的索引上进行合并。你能展示一下你的第二个数据框吗？ - adrianp

嗨，感谢您的回应。我已经按图2所示附上了它 @adrianp - mpx

你能给我们展示一下你的代码吗？也许使用 merge 可能更合适，因为我认为你没有完全相同的索引。 - KWx

请勿发布数据集的屏幕截图，而是将文本数据复制/粘贴到问题中。 - Quang Hoang

请提供更多信息。 - philipxy

Answer 1

在merge之前，您可以将MultiIndex的第一层转换为列：

df = (df1.reset_index(level=0)
         .merge(df2, left_index=True, right_index=True)
         .set_index('name', append=True)
         .swaplevel(1, 0))

或者如果使用join：

df = df1.reset_index(level=0).join(df2).set_index('name', append=True).swaplevel(1, 0)

- jezrael

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谢谢您的回复。按照您的建议，我只剩下一个单索引的 df 了吗？那么我该如何保持多重索引呢？ - mpx

@polosepian - 然后需要创建MultiIndex，答案已经被编辑。 - jezrael

感谢Jezrael的帮助，非常感激。 - mpx

Answer 2

如果您尝试执行类似于df.rolling(window).cov()/df.rolling(window).var()的函数，其中您正在尝试基本上合并两个多索引数据帧，那么我遇到的问题是必须指定索引的名称，因为它不知道匹配的索引名称，这就是为什么您会得到此错误的原因。如果您使用像yfin这样的东西获取数据，则不会遇到此问题，因为索引始终默认为“日期”。以下是一个简单的一行代码来解决此问题：

df.index.rename('Date', inplace=True)

- flipflipped

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