matplotlib直方图中的不对称性

Question

matplotlib直方图中的不对称性

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阅读matplotlib有关直方图的文档后，我预期range会忽略下限和上限的异常值。

"range：元组，可选参数，默认值为None 柱形图的下限和上限范围。下限和上限的异常值将被忽略。如果没有提供，则range为（x.min（），x.max（））。如果bins是序列，则范围无效。"

请看以下示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

numbers1 = np.arange(1.,101.)
numbers2 = np.arange(0.5,100.5)
numbers3 = np.arange(0,100)

plt.figure(figsize=(12,4))
plt.subplot(1,3,1)
plt.hist(numbers1, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers1')
plt.ylim((0,0.035))
plt.subplot(1,3,2)
plt.hist(numbers2, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers2')
plt.ylim((0,0.035))
plt.subplot(1,3,3)
plt.hist(numbers3, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers3')
plt.ylim((0,0.035))

很不幸，由于声望不够，我无法发布结果的图像...但是：数字1和数字3的直方图都具有比我预期的最后一个bin高的值。

为什么会这样，它真的应该这样吗？我希望它们全部看起来像中间那个。 :-(

enter image description here

- cattt84

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- fhdrsdg · Accepted Answer

在直方图中使用范围为25-75的所有数字。对于数组numbers1和numbers3，正好有51个数字，因为25和75都被包括在内。您将这些数字强制分成25个箱子，这意味着将有24个高度为2/51的箱子和一个高度为3/51的箱子。Matplotlib选择将73、74和75全部放在最后一个箱子中，并使其成为最大的箱子。

对于numbers2，范围内只有50个数字，从25.5到74.5。因此，每个箱子的高度都是2/50。

您可以看到，对于numbers1和numbers3，当您将范围设置为(25, 74.99999)或(25.0000001, 75)时，较高的箱子会消失，因为25或75中的任何一个都被排除在外，并且范围内有50个数字。

您可以获取箱子的限制，因为plt.hist返回值、箱子和补丁。因此，如果您使用

(n, bins, p) = plt.hist(numbers1, bins = 25, range = (25,75), normed=True)

bins 包含了 26 个区间的起始点，以及最后一个区间的结束点。通过使用这些信息，您可以准确地推断出每个值所在的区间。