如何将 dict(zip(range(n), range(n))) 转换为 Python 3？

Question

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我刚对类似这样的代码（A）运行了2to3：

def idict(n):
    return dict(zip(range(n), range(n)))

它生成了这个（B）：

def idict(n):
    return dict(list(zip(list(range(n)), list(range(n)))))

既然dict和zip都可以处理迭代器，那么为什么需要这个翻译呢？

看起来B也很慢。用以下方法进行测试：

python -m timeit -s "import B as t" "t.idict(10)"

以下是结果:

________________A______B______C___  
Python 2.7.13   2.89   3.82   2.29
Python 3.5.1    2.63   4.34   A

例如，默认翻译下，从2.89微秒到4.34微秒（增加50%）。

问题.. (i) 我是否有理由不使用Python 3中的原始代码？（它产生了正确的结果，并且在我看来似乎合理）；(ii) 2to3是正确的工具吗？（我们需要在转换约150KLOC的Python时同时运行在2和3上）

更新: 我已将dict(itertools.izip(xrange(n), xrange(n)))添加为表格中的算法C。

- thebjorn

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https://docs.python.org/2/library/2to3.html#2to3fixer-xrange - Jasper

字典字面量更快。 - Josh Lee

@Jasper 我不认为这是重复的。另一个问题是关于在for循环上下文中将列表构造函数添加到dict.keys()调用中。推理可能相似，但并不相同。另一个问题也纯粹是关于代码而不是工具的。 - thebjorn

@JoshLee 最好是这样，因为其中一个范围调用是不必要的。 - thebjorn

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jean-François Fabre · Accepted Answer

py2to3不能看到整个全局图片，它只是创建一些等效的代码，用list包装器替换不再创建列表的函数，以确保：

(它还会在print周围加上括号，但这里并不重要)

因此，它尝试使您的代码运行，但性能并不完全有保障。

在您的示例中，列表包装器是无用的，因为dict使用了迭代器。

因此，这个工具很有用，可以快速使代码工作，但不应该在没有与原始代码比较并决定保留/更改哪些内容的情况下使用。

该工具可能可以改进为：

在您的情况下

dict(zip(range(n), range(n)))

它在Python 3 中运行速度更快，比在 Python 2 中更好，因为它避免了中间列表的创建，所以保持原样即可。

相应的 Python 2 版本会稍微复杂一些：

dict(itertools.izip(xrange(n), xrange(n)))

如果你需要翻译大量代码（我曾经遇到过这种情况），我的建议是：

使用带有python -3开关的Python 2解释器，以便暴露你的代码并获得一些警告，而不是在Python 3中崩溃（它应该会警告Python 3.x不兼容性问题，但它错过了很多情况，但总比没有好，例如它可以找到臭名昭著的has_key调用）
使用py2to3并将结果与原始代码进行比较，手动决定何时应用更改。
您还可以使用类似GrepWin的工具进行多重搜索/替换，以执行py2to3所做的操作，只是风险较小：
- 搜索iteritems，替换为items
- 搜索xrange，替换为range
- 跟踪dict.has_key调用，内置unicode
- 我可能忘记了一些...
广泛测试和暴露你的代码，使用Python 3。有些问题对工具和-3选项是不可见的，例如当你使用二进制模式读取文本文件时等。