在plt.show()和fig.savefig()中使用不同的绘图尺寸

Question

我需要创建一些图形并将其整合到科学文献中。由于空间有限，图形和字体的大小相当小。

为了调试/方便起见，在使用fig.savefig(...)存储为PDF文件之前，最好使用plt.show()以较大的图形和字体大小互动显示图形。

我成功设置了不同的图形大小以在显示之前进行显示。但是，我无法更新字体大小。有什么想法吗？

#!/usr/bin/env python

import matplotlib as mpl
from pylab import *

params = {
    'text.usetex': True,
    'font.size': 6,
}
mpl.rcParams.update(params)

fig = plt.figure(figsize=(3,2))
ax = fig.add_subplot(111)

x = [1, 2, 3]
y = [2, 2, 2]

ax.plot(x,y, label='label')

plt.tight_layout()
fig.savefig('plot.pdf')

fig.set_size_inches(10, 8, forward=True)
params = {'font.size': 20}
mpl.rcParams.update(params)
plt.show()

我正在使用Matplotlib 2.0.2版本，但也尝试过1.5.3版本。

- W. Alpha

Answer 1

顺便提一句：你不应该使用from pylab import *，这会使你的命名空间充满了各种不必要的东西：

>>> len(globals())
6
>>> from pylab import *
>>> len(globals())
988

正如您所注意到的那样，我认为设置任何rc参数都不会影响现有的图。您可能需要动手，尽管只需要动一点：您只需要修改Axes的几个子元素即可。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt # <-- all you need here

params = {
    'text.usetex': True,
    'font.size': 6,
}
mpl.rcParams.update(params)

fig = plt.figure(figsize=(3,2))
ax = fig.add_subplot(111)

x = [1, 2, 3]
y = [2, 2, 2]

ax.plot(x,y, label='label')

plt.tight_layout()
fig.savefig('plot.pdf')

fig.set_size_inches(10, 8, forward=True)
# v--- change title and axeslabel font sizes manually
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)
plt.show()

已保存（左）和显示版本（右）：

可以说，更优雅的做法（或者是另一种混乱的方式）可能是关闭已保存的图形，修改您的rcParams，然后重新绘制您想要show的版本。

- Andras Deak -- Слава Україні

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谢谢！它按照预期工作，我也感谢您关于导入的评论。 - W. Alpha

我通过增加图例的字体大小来稍微改进了解决方案：for text in ax.get_legend().get_texts(): text.set_fontsize(_displayFontSize) - W. Alpha

Answer 2

我认为如果将绘图放大以进行调试或放大目的，您可能不希望更改情节中的任何内容。这就是为什么您可能不想更改任何rc参数，也不想更改图形大小的原因。

相反，您只需准备好应保存到出版物中的图形，并在保存后更改其dpi（每英寸点数）fig.set_dpi(xxx)。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

params = {
    'text.usetex': True,
    'font.size': 6,
}
plt.rcParams.update(params)

fig = plt.figure(figsize=(3,2))
ax = fig.add_subplot(111)

x = [1, 2, 3]
y = [2, 2, 2]

ax.plot(x,y, label='label')
plt.legend()
plt.tight_layout()
fig.savefig('plot.pdf')

fig.set_dpi(300)

plt.show()

保存的图像：

展示的图像（分辨率为300 dpi）：

- ImportanceOfBeingErnest