Matplotlib表格绘图，如何在图形和表格之间添加间隙。

Question

如何在Matplotlib中绘制表格时添加图形和表格之间的间隔？

这是我的代码： 链接

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dc = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4],'B' : [4, 3, 2, 1],'C' : [3, 4, 2, 2]})

plt.plot(dc)
plt.legend(dc.columns)
dcsummary = pd.DataFrame([dc.mean(), dc.sum()],index=['Mean','Total'])

plt.table(cellText=dcsummary.values,colWidths = [0.25]*len(dc.columns),
        rowLabels=dcsummary.index,
        colLabels=dcsummary.columns,
        cellLoc = 'center', rowLoc = 'center',
        loc='bottom')
# loc='top'
fig = plt.gcf()

plt.show()

结果看起来像这样：

也就是说，表头挡住了x轴标签。
如何在图形和表格之间添加间隙？谢谢。

- xpt

Answer 1

你应该使用bbox参数：

plt.table(cellText=dcsummary.values,colWidths = [0.25]*len(dc.columns),
rowLabels=dcsummary.index,
colLabels=dcsummary.columns,
cellLoc = 'center', rowLoc = 'center',
loc='bottom', bbox=[0.25, -0.5, 0.5, 0.3])

- Vasya Pravdin

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例如，您可以使用此位置：bbox=[0.1，-0.3，0.9，0.2] - Vasya Pravdin

太好了！请给我提供一个bbox文档的参考资料（或者解释一下它们是什么以及为什么会这样工作）。谢谢。 - xpt

@xpt 这里有很多关于它的信息http://matplotlib.org/。 - Vasya Pravdin

谢谢提供链接。但我还是不太明白如何查看它们。那么这四个值0.1、-0.3、0.9、0.2具体是用来做什么的呢？为什么选择这些值（即为什么它们比0.25、-0.5、0.5、0.3更好）？哪一个控制图表和表格之间的间隔？谢谢。 - xpt

第一个坐标表示x轴上的移动量，第二个坐标表示绘图和文本框（在您的情况下为表格）之间的间距，第三个坐标表示文本框的宽度，第四个坐标表示文本框的高度。 - Vasya Pravdin