dictproxy的目的是什么？

Question

__dict__是类型的一个dictproxy对象，只能读取。我想知道它的目的是什么。它只是用于“不允许修改内置类型”吗？我找到了一种方法来绕过这个限制。我知道修改内置类型不是一个好主意，但我正在尝试在运行时修改Cython的cdef class。

我想知道这样修改cdef class的__dict__是否存在任何危险？

下面是代码：

import gc
gc.get_referents(float.__dict__)[0]["square"] = lambda self: self*self
(3.14).square()

- HYRY

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可能此链接和此链接会有所帮助。 - Tanmaya Meher

可能是修改Python中类__dict__（mappingproxy）的重复问题。 - mtvec

@Job，这不是同一个问题，因为setattr不能用于内置类。我想要做的是修改Cython中cdef class的__dict__。 - HYRY

你的示例会修改同一进程中所有子解释器运行的“float”。并且，通过绕过“type_setattro”，它不会与PyTypeObject插槽进行同步特殊方法（update_slot）或清除方法缓存（PyType_Modified）。我不知道“cdef class”，但Python 3稳定的API有PyType_FromSpec，可以创建扩展堆类型，并可通过正常设置属性而不是黑客类字典来安全地进行修改。 - Eryk Sun

_tkinter.Tcl_Obj 是一个 Python 3 扩展类型的示例，它允许您设置属性。 - Eryk Sun

Answer 1

中的dictproxy旨在优化Python解释器并确保其稳定性。参见MartijnPieters下面的评论，了解有关优化要求的详细信息，这些优化显然依赖于class.__dict__的键始终为字符串。

dictproxy还似乎在保护解释器免受某些不稳定性的影响方面发挥着作用。有关此类不稳定性的更多信息，请参见python.org上标题为Bypassing __dict__ readonlyness的错误报告和错误修复讨论。如果不使用某种代理机制，则可以对__dict__进行编写。如果它可以编写，那么它就可以被删除。在错误报告中，他们讨论了一些情况，其中__dict__可能被删除并导致解释器崩溃。

请注意，这与类实例形成对比，您可以直接或使用__setitem__()进行分配：

• instance.__dict__['x'] = 1

此外，实例__dict__可以被删除。如果删除它，则尝试属性分配时会自动重新创建：

del instance.__dict__ instance.a = 1 instance.__dict__

结论

因此，dictproxy使类的操作更加优化，并使解释器更加稳定。

- Scott H

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dictproxy 用于确保 class.__dict__ 中的键始终为字符串，从而使 Python 解释器能够进行多种优化。该代理防止向 class.__dict__ 写入，因此只能使用 setattr()，并且 class.__setattr__ 实现了键必须是字符串的限制。 - Martijn Pieters

Answer 2

__dict__ 是一个命名空间对象，用于保存类的属性。

只要不修改__dict__本身，修改字典对象应该不会有问题：

示例:

//good
MyClass.x = 1 

//bad
MyClass.__dict__['x'] = 1

//good
m = MyClass()
m.x = 1

//also good
m.__dict__['x'] = 1

Python文档[链接]: 属性赋值会更新模块的名称空间字典，例如m.x = 1等效于m.__dict__ ["x"]=1。

因此，修改 dict 对象应该没有问题。

此外：

由于我们可以修改类的属性，所以类的dict始终是可写的：

__dict__ | 支持任意函数属性的命名空间。 | 可写入

注意

CPython可能与Python有稍微不同的实现，但是根据文档，它没有提到。

- Persijn