" => "在Julia中的作用是什么？

Question

据我了解，=> 用于将字符串绑定为变量名。

例如，

df1 = DataFrame(x=1:2, y= 11: 12)

df2 = DataFrame("x"=>1:2, "y"=> 11: 12)

两者返回相同的结果，

│ Row │ x     │ y     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 11    │
│ 2   │ 2     │ 12    │

这里唯一的区别在于df1的x变量保存了1:2，而df2的"x"字符串保存了1:2。所以从上面的结果来看，我认为可以使用=>从字符串中创建变量。

但是当我尝试像下面这样将值保存在简单变量中时：

x = 10

O/P：10

"y"=>10

O/P："y" => 10

我无法理解这个结果。当我打印x时，它像预期的那样为10。但是当我打印y时，我收到了UndefVarError。我发现Symbol也有同样的效果:z =>10

我猜测我关于=>的假设是错误的。因为实际上该字符串并没有被转换为一个新的变量。

=>在Julia中的实际目的是什么？ 我什么时候需要使用=>而不是=？

- Mohamed Thasin ah

Answer 1

为了理解 => 的含义，只需写入：

@edit 1 => 2

并且在源代码中，您将看到：

Pair(a, b) = Pair{typeof(a), typeof(b)}(a, b)
const => = Pair

a => b 是 Pair(a, b) 的简写形式，因此它只是创建了一个类型为 Pair 的对象，其中包含 a 和 b。它是一个调用（在这种情况下是构造函数的调用）。这就是全部。它在语言中没有特殊含义。就像 1 ÷ 2 和 div(1, 2) 是一样的。

值得注意的是，在 Dict 和 DataFrames.jl 中会使用 =>，例如 a => b 形式，其中 a 和 b 都可以是任何东西。只是为了做个比较：

df1 = DataFrame(x=1:2, y=11:12)

使用两个关键字参数x和y调用DataFrame构造函数。问题在于，关键字参数被限制为有效标识符（例如它们不允许空格），因此不能使用此构造函数创建您可以想象的所有数据框。

现在

df2 = DataFrame("x"=>1:2, "y"=>11:12)

用两个位置参数调用DataFrame构造函数，这些参数是"x"=>1:2和"y"=>11:12。现在，由于Pair可以在左侧保存任何内容，因此您可以将字符串作为列名传递（字符串可以包含您喜欢的任何字符序列）。

换句话说，DataFrame(x=1:2, y=11:12)和DataFrame("x"=>1:2, "y"=>11:12)是数据框架的两个不同构造函数的调用（它们在DataFrames.jl软件包中的实现完全不同）。实际上，我甚至会将DataFrame(x=1:2, y=11:12)删除为过时（它不如后一种形式灵活），但出于遗留原因提供它（在玩具示例中输入会更容易一些）。

- Bogumił Kamiński