Julia中Returns()函数的目的是什么？ Returns()函数在Julia中的作用是什么？

Question

Julia 1.7增加了Returns()函数，该函数被描述为：

创建一个可调用的f，使得f(args...; kw...) === value成立。

然而，您可以通过接受任何参数的常规函数获得相同的结果：

f1 = Returns(99)
f2(args... ; kwargs...) = return 99
f1() === f2()                                       # true
f1("this", 1) === f2("that", 2)                     # true

<代码> Returns() 除了创建一个返回固定结果的函数的快捷方式外，还有其他用途吗？ PDF 文档 根本没有解释<代码>Returns()。

- sj95126

Answer 1

当一些API需要一个函数，但你需要一个恒定的值时，我认为Returns非常有用。

以下是与DataFrames.jl结合使用的示例。让我们取一些数据框并向其添加一个恒定列：

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(x=1:4)
4×1 DataFrame
 Row │ x
     │ Int64
─────┼───────
   1 │     1
   2 │     2
   3 │     3
   4 │     4

julia> transform(df, Returns(1))
4×2 DataFrame
 Row │ x      x1
     │ Int64  Int64
─────┼──────────────
   1 │     1      1
   2 │     2      1
   3 │     3      1
   4 │     4      1

有其他方法可以执行这个操作，但是这种情况下非常有用 - transform 函数需要一个函数作为参数。

它的更高级用法之一是创建闭包：

julia> x = [1, 2, 3]
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> y = Returns(x)
Returns{Vector{Int64}}([1, 2, 3])

julia> y()
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> push!(x, 100)
4-element Vector{Int64}:
   1
   2
   3
 100

julia> y()
4-element Vector{Int64}:
   1
   2
   3
 100

从上面可以看到，如果与x绑定的底层向量发生了变化，则y的返回值会被更新。请注意，这种捕获是类型稳定的。

另请参见该PR中的讨论以及此回答中的示例用法。

- Bogumił Kamiński