Keras：layers.Input和layers.InputLayer有什么区别？

Question

什么时候应该使用Input，什么时候应该使用InputLayer？在源代码中有一些描述，但我不确定它们的含义。 InputLayer：

用作图形入口点的层。 它可以包装现有张量（传递input_tensor参数）或创建其占位符张量（除了dtype外，还传递input_shape或batch_input_shape参数）。 Input： Input()用于实例化Keras张量。 Keras张量是来自底层后端（Theano或TensorFlow）的张量对象，我们使用某些属性增强其功能，这使我们能够仅通过知道模型的输入和输出就能构建Keras模型。

- Toke Faurby

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我从未使用过InputLayer。我总是使用Input()来生成输入张量。我也从未见过使用InputLayer的示例。 - Daniel Möller

我不确定谁是对的（是否应该使用InputLayer），但我确定它是TF自己版本问题的一部分。这与混合tf.keras和keras.*（使用Tensorflow后端）带来的问题相结合。 - Tomasz Gandor

Answer 1

我认为InputLayer已经随着图形模型一起被弃用了。建议您使用Input，因为Keras文档中的所有示例都使用它。

- Michele Tonutti

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你在哪里看到 InputLayer 被弃用了？TensorFlow 2 仍然支持它：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/InputLayer。 - nbro

你说得对，我找不到任何相关的参考资料。老实说，我不记得我从哪里得到这个信息了。这就是为什么人们应该总是提供此类声明的来源... 无论如何，这两个线程似乎提供了一个很好的解释 https://dev59.com/wVYO5IYBdhLWcg3wOPFL 和 https://dev59.com/GFcO5IYBdhLWcg3wy0r6 - Michele Tonutti

Answer 2

InputLayer是一个可调用的对象，就像其他Keras层一样，而Input不是可调用的，它只是一个张量对象。

当您需要将其连接到以下层时，可以使用InputLayer：

inp = keras.layers.InputLayer(input_shape=(32,))(prev_layer)

以下是使用Input层的方法：

x = Input(shape=(32,))
y = Dense(16, activation='softmax')(x)
model = Model(x, y)

- Usman Ahmad