Keras和Keras-GPU有什么区别？

Question

Keras和Keras-GPU有什么区别？

tensorflowkeras

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我正在设置我的电脑以使用GPU运行DL，但我找不到有关安装keras还是keras-gpu的信息。目前，我已经使用conda和keras以tensorflow-gpu为后端运行。如果我将keras切换到keras-gpu，会有什么区别呢？

- Johan

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你是在说conda包，对吗？你应该澄清你的问题。我相信keras没有特定的gpu实现，所以你会得到同样的东西，但在一个单一的包中。 - Daniel GL

是的，我现在已经在一个小项目中使用keras和keras-gpu进行了测试，并没有发现任何区别。 - Johan

区别在于在 CPU 或 GPU 上运行您的代码。 - Milo Lu

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@MiloLu 我认为这取决于Keras使用的后端，例如在我的情况下是TensorFlow或TensorFlow-GPU。对我来说，使用keras+tensorflow-gpu或keras-gpu+tensorflow-gpu没有任何区别。 - Johan

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Afshin Amiri · Accepted Answer

这是从维基百科借来的一段话：
Keras被设计为一个接口而不是独立的机器学习框架。它提供了更高级别、更直观的抽象，使得开发深度学习模型变得容易，无论使用哪种计算后端。
https://en.wikipedia.org/wiki/Keras
只要Keras的三个后端（TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit或Theano）都不支持GPU版本，使用keras-gpu可能会给您带来麻烦。