Python中的OpenCV - 读取16位TIFF图像（哨兵-1数据）

Question

我正在尝试在Python中读取一张16位TIFF图像（26446 x 16688）。使用OpenCV时，仅通过以下方式读取黑色图像（所有强度读取为0）：

    self.img = cv2.imread(self.filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

openCV能够处理16位或更大的图像（~840MB）吗？有什么解决方法吗？

编辑：此外，cv2.imshow("output", self.img[0:600])会显示黑色图像。

- Damuno

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只是一个提示...尝试运行 InageMagick 的 identify 命令来检查你的 TIFF 文件中目录的最小值/最大值/平均值/数量。它在大多数 Linux 系统上安装了。你需要运行 identify -verbose YourImage.tif。 - undefined

我有一些较小的16位TIFF文件，它们工作正常（即使在imshow中显示也是正确的，尽管可能被截断为8位 - 34067, 34983, 35287]]，dtype=uint16) - 这是我的图像结尾（当没有使用cv2.IMREAD_UNCHANGED加载时为137, 137, 137）。也许你正在加载一张黑色图片，或者实际范围不完全是16位（例如12位，并通过8位移位产生大部分零值）。要么是图像的大小问题，要么就是正常工作 - 尝试将图像乘以某个2的幂次方，或者在显示之前进行归一化处理（拉伸对比度）。或者前600行是黑色的... - undefined

Answer 1

使用针对栅格数据（在您的情况下，Sentinel-1）特定的图像库。例如，您可以使用rasterio来读取和显示卫星图像。

示例：

import rasterio
from rasterio.plot import show

img = rasterio.open("image.tif")

show(img)

- Anonymous Analyst

Answer 2

是的，OpenCV可以完美地读取uint16：

img_np = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_UNCHANGED)

提到文件大小限制，取决于像素数量：

默认情况下，像素数必须小于 2^30。可以使用系统变量 OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS 设置限制。

https://docs.opencv.org/3.4/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga288b8b3da0892bd651fce07b3bbd3a56

- apatsekin

Answer 3

如Andrew Paxson所建议，可以使用不同的库。有一个专门用于处理图像的库。

请使用以下代码进行操作。确保您的系统中已安装。

import tifffile as tiff
import matplotlib.pyplot as plt 

filename = 'Image.tif'
img = tiff.imread(filename)
plt.imshow(img)

- Jeru Luke