用Python减去16位TIFF图像。

Question

我有两个16位tiff图像，其中一个是背景，我需要从所有图像中将其移除。 我使用以下代码，但是出现以下错误：

返回值错误：图像的模式不正确。

from PIL import Image, ImageChops
    im1 = Image.open("main.tif")
    im2 = Image.open("background.tif")
    
    diff = ImageChops.difference(im2, im1)
    diff.show()

当我使用print(im1.mode)来检查模式时，我得到了：

I,16

我不明白这个错误。同时，我也不知道Pillow是否能够减去16位TIFF图像。我需要帮助来解决这个错误并得到一个减去后的图像。

这两张图片分别是：

主图：主图片

背景图片：背景图片

- vashista

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也许你愿意分享你的TIFF文件 - 可以使用Google Drive或Dropbox等类似工具。 - Mark Setchell

您似乎通过imgur分享了一张JPEG和一张PNG，而不是通过Google Drive分享两个TIFF文件。 - Mark Setchell

我现在已经分享了一个Dropbox链接，希望你能在那里获取到tiff图像。 - vashista

Answer 1

我认为我会这样做：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image
import numpy as np

# Open both images and make into Numpy arrays of signed 32-bit integers
main = np.array(Image.open('main.tif')).astype('int32')
back = np.array(Image.open('background.tif')).astype('int32')

# Calculate difference with saturation
diff = np.clip(main - back, 0, main.max())

# Revert to PIL Image and save
Image.fromarray(diff.astype(np.uint16)).save('result.tif')

如果您拉伸对比度，则会得到以下结果：

- Mark Setchell