Python-Matplotlib箱线图。如何显示百分位数0、10、25、50、75、90和100？

Question

我想使用Python和Matplotlib绘制EPSgram（见下文）。 boxplot函数只绘制四分位数（0、25、50、75、100）。那么，我该如何添加两个以上的框？

- user1123132

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我认为没有简单的方法来做到这一点，但是您可以使用多个broken_barh自己完成。 - aganders3

作为一种富有表现力的替代方案，可以考虑使用小提琴图（violin plot）。 - Brian Cain

Answer 1

如果你还感兴趣，我已经准备了一个示例。它使用scipy.stats.scoreatpercentile，但你可能从其他地方获取这些数字：

from random import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import scoreatpercentile

x = np.array([random() for x in xrange(100)])

# percentiles of interest
perc = [min(x), scoreatpercentile(x,10), scoreatpercentile(x,25),
               scoreatpercentile(x,50), scoreatpercentile(x,75),
               scoreatpercentile(x,90), max(x)]
midpoint = 0 # time-series time

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# min/max
ax.broken_barh([(midpoint-.01,.02)], (perc[0], perc[1]-perc[0]))
ax.broken_barh([(midpoint-.01,.02)], (perc[5], perc[6]-perc[5]))
# 10/90
ax.broken_barh([(midpoint-.1,.2)], (perc[1], perc[2]-perc[1]))
ax.broken_barh([(midpoint-.1,.2)], (perc[4], perc[5]-perc[4]))
# 25/75
ax.broken_barh([(midpoint-.4,.8)], (perc[2], perc[3]-perc[2]))
ax.broken_barh([(midpoint-.4,.8)], (perc[3], perc[4]-perc[3]))

ax.set_ylim(-0.5,1.5)
ax.set_xlim(-10,10)
ax.set_yticks([0,0.5,1])
ax.grid(True)
plt.show()

- maxm