OpenCV形状匹配

Question

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我是OpenCV的新手（实际上使用Emgu CV C#包装器），正在尝试进行一些物体检测。

我试图确定一个对象是否与预定义的一组对象匹配（我将不得不定义）。背景光线充足且不移动。我开始使用的对象是瓶子和罐子。

我的当前方法是：使用之前拍摄的背景图像进行absDiff，以分离背景。然后膨胀4倍以使较亮的区域（在标签中）缩小。然后进行二值化阈值处理以获取大块，接着在该图像中找到轮廓。然后我取最大的轮廓并绘制它，这成为我的形状，可以保存到接受的集合中或与接受的集合进行比较。

目前我正在使用cvMatchShapes，但是返回的双精度值似乎差别很大。我猜测这是因为它没有考虑旋转。

这种方法好吗？对于玻璃瓶来说效果不佳，因为边缘很难找到...

我已经了解了haar分类器，但认为这可能对我的任务过于复杂。

- MAckerman

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Haar分类器也不考虑旋转。 - rossb83

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通过考虑旋转因素，您基本上正在查看SIFT（尺度不变特征变换），它可以匹配图像中的特征，并考虑到图像的大小/比例、旋转（如您所提到的）或位置。它已经在OpenCV中实现，您可以在提供的链接中找到相关信息。希望这可以帮助到您。 - AruniRC

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jav_Rock · Accepted Answer

也许这个链接也会有所帮助。你已经拥有了SIFT的代码和库，只需要编译它。祝你好运。