OpenCV形状缺陷识别

Question

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我想在OpenCV中识别：这个形状是否损坏了。为了解决这个问题，我上传了3张好的图像和4张损坏的图像。

问题是：损坏的形状与良好的形状有很多共同属性。我尝试使用：

cv :: contourArea - 但每次面积都非常相似

cv :: matchShapes - 但是比较例如“OK1”与“OK3”时，给出的值与将“OK1”与“NOK1”进行比较的值非常相似。

cv :: convexityDefects - 我为OK1创建了凸包，并将所有缺陷轮廓深度的总和与其他图像进行比较，但值始终非常相似。

我逐渐失去了其他可行方法的想法。我确定这个任务是可以完成的，现在正在寻求线索。

非常感谢您的考虑！

- Tomasz Edwin

2

运行特征检测器并针对检测到的点编写一些算法？检测器将主要返回图像中“损坏”部分的点，因为它们富含边缘信息。 - Vorac

这个解决方案运行得非常好。我欠你一只熊 :）。当hessian = 2500时，对于好的描述符没有任何限制，对于损坏的至少需要3个。 - Tomasz Edwin

1

很高兴听到这个消息！但是要小心，熊是危险（而且毛茸茸）的动物！ - Vorac

+1 对于那个熊的评论点赞。 - diip_thomas

哈哈，拼错了。我得道歉，但是我没有熊的接入权限。不过我仍然可以请你喝一杯啤酒。所以如果你在波兰::格但斯克附近，请随时提出 :) - Tomasz Edwin

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tomasz Edwin · Accepted Answer

针对可能有类似问题的人提供描述和解决方案。

解决此问题的方法是使用SurfFeatureDetector -> OpenCV::Doc。

这种解决方案中的棘手问题是，圆形形状很难被该检测器描述。因此，关键点数量较少意味着该形状没有任何问题。

感谢Vorac的提示！

Circular shapes and cv::SurfFeatureDetector