有没有numpy的大整数？

Question

嗯，似乎没有一种方法可以将Python的bigintegers存储在numpy数组中。声明一个带有bigints的numpy数组需要做些特殊的事情吗？

- Jason S

Answer 1

没有特别的方法，您可以使用 dtype='object' 创建一个数组，它将创建一个包含Python对象（包括但不限于int）的数组。这将为您提供许多类似于Numpy数组的功能，但几乎没有性能优势。

也就是说，与Python list 相比，在内存性能方面，Python对象数组没有明显的差异。尽管如果您必须使用大整数，仍然可能更喜欢使用数组而不是 list，因为您仍然可以获得逐元素算术运算，包括对其他Numpy数组进行操作的运算。例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: big = np.array([10**100, 10**101, 10**102], dtype='object')

In [3]: big
Out[3]: 
array([ 10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,
       100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,
       1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000], dtype=object)

In [4]: big + np.array([1, 2, 3])
Out[4]: 
array([ 10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001,
       100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000002,
       1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000003], dtype=object)

我自己从未使用过这个功能，因此我不完全确定会出现哪些令人惊讶的限制。

- Iguananaut

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看起来运行良好。我使用填充整数的numpy矩阵计算斐波那契数列，包括dot和matrix_power等操作都可以正常工作。 - Ilya Kolpakov

顺便提一下，我一直在考虑为Numpy添加基于GMP的大整数类型。我个人没有足够强烈的动力去完成它，但我认为它可能会很有用。 - Iguananaut