我正在比较计算机上的矩阵乘法，似乎C++ BLAS非常慢。它需要大约4秒钟才能将一个1000x1000矩阵相乘，而在Python中所需的时间约为1.5秒钟。我认为可能存在链接问题，但我真的不知道如何修复这些问题。以下是C++代码：
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <time.h>
#include <gsl/gsl_blas.h>
#include <gsl/gsl_sf_bessel.h>
using namespace std;
double diffclock(clock_t clock1,clock_t clock2) { double diffticks=clock1-clock2; double diffms=(diffticks*1000)/CLOCKS_PER_SEC; return diffms; }
int
main (void)
{
double* a=new double[1000*1000];
double* b=new double[1000*1000];
double* c=new double[1000*1000];
for (int i=0;i<1000*1000;i++){
a[i]=i;
b[i]=i/5+i*i/100;}
gsl_matrix_view A = gsl_matrix_view_array(a, 1000, 1000);
gsl_matrix_view B = gsl_matrix_view_array(b, 1000, 1000);
gsl_matrix_view C = gsl_matrix_view_array(c, 1000, 1000);
/* Compute C = A B */
cout<<"start"<<endl;
clock_t begin=clock();
gsl_blas_dgemm (CblasNoTrans, CblasNoTrans,
1.0, &A.matrix, &B.matrix,
0.0, &C.matrix);
clock_t end=clock();
cout<<double(diffclock(end,begin))<<endl;
return 0;
}
我正在使用以下命令编译： //g++ -o program mm.cpp -I/home/gsl/include -lm -L/home/gsl/lib -lgsl -lgslcblas
这是Python代码：
import time
import numpy as np
n=1000
a=np.zeros((n,n))
b=np.zeros((n,n))
for i in range(0,n):
for j in range(0,n):
a[i,j]=i*n+j
b[i,j]=(i*n+j)/5+(n*i+j)**2/5
print "start"
start=time.time()
c=np.dot(a,b)
end=time.time()
print end-start
感谢您的帮助！