使用Matplotlib在股票图表中跳过周末

Question

这不是重复的问题，因为现有类似问题的答案并没有完全描述我所需的内容。 Matplotlib内置了很棒的格式化程序，我喜欢使用它们：

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%b%y'))

他们让我绘制股票市场图表：

这就是我所需要的，但有一个问题：周末。它们出现在x轴上，使我的图表有点难看。

其他关于此问题的问题给出了创建自定义格式化程序的建议。他们展示了这些格式化程序的示例。但没有任何一个可以像matplotlib一样漂亮地格式化：

May19，Jun19，Jul19...

我指的是这行代码：

ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%b%y'))

我的问题是: 请帮我像Matplotlib一样格式化x轴：May19，Jun19，Jul19......并且在股市休市时不要创建周末。

- Igor K.

Answer 1

您几乎总是可以像Nic Wanavit所建议的那样做。根据您在轴上需要的内容手动设置标签。

特别是在这种情况下，绘图看起来有点丑陋，因为您的数据中存在未提供实际数据的时间段（在本例中为周末），因此pyplot将简单地使用与x轴相应长度连接这些点。

然后，您可以只是平均距离绘制数据-如果数据是每日的，则是正确的-否则请考虑使用例如pandas内置插值进行插值。

为了避免pyplot自动检测索引，我必须这样做：

df['plotidx'] = [i for i in range(len(df['close'])):

这里将所有股票的收盘价存储在名为“close”的列中，obvsl。 您可以相应地绘制它。 然后，您可以通过以下方式获得所有创建的刻度：

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]

使用以下方法对它们进行调整：

labels[i] = string_for_the_label_no_i

然后使用以下方法将它们重新放回图表中：

ax.xaxis.set_ticklabels(labels)

你需要在一定程度上“更新”情节。同时要记住，频繁调整大小可能会导致标签出现在文档中所说的奇怪位置。这是一种解决方法，但对我来说效果很好，因为将数据等距绘制在一起比为周末编造一些数据更自然。

问候

- Nic

Answer 2

设置x轴刻度，假设你在数据框的行df['dates']中有日期变量

ax.xaxis.set_ticks(df['dates'])

- Nic Wanavit

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请解释一下。我的x轴是以matplotlib格式表示的：737060.0、737060.0416666666、737060.0833333334、737060.125、737060.1666666666、737060.2083333334。 - Igor K.

你需要将它们转换为你想要的格式的标签。 - Nic Wanavit

X轴将被用作分类而不是数值，这样可以忽略缺失的日期。 - Maviles