将以管道分隔的数据转换为pandas Dataframe

Question

我有像这样的管道分隔值：

https|clients4.google.com|application/octet-stream|2296|
https|clients4.google.com|text/html; charset=utf-8|0|
....
....
https|clients4.google.com|application/octet-stream|2291|

我需要基于这些数据创建一个 Pandas DataFrame，并为每一列命名。

- itsaruns

Answer 1

给你：

>>> import pandas as pd

>>> pd.read_csv('data.csv', sep='|', index_col=False, 
                 names=['protocol', 'server', 'type', 'value'])
Out[7]:
     protocol server                 type                        value
0    https    clients4.google.com    application/octet-stream    2296
1    https    clients4.google.com    text/html; charset=utf-8    0
2    https    clients4.google.com    application/octet-stream    2291

- elyase

Answer 2

如果数据是字符串，可以使用标准库中的StringIO将其转换为类似文件的对象，然后可以将其读取为CSV格式。另外，由于数据似乎没有标题，可以传递header=None，这样Pandas就不会将数据的第一行作为标题读入。还可以使用现成的方法向列名添加前缀（add_prefix()），使列标签更符合"标签"的风格。

data = """
https|clients4.google.com|application/octet-stream|2296|
https|clients4.google.com|text/html; charset=utf-8|0|
https|clients4.google.com|application/octet-stream|2291|
"""

from io import StringIO
sio = StringIO(data)
df = pd.read_csv(sio, sep='|', header=None).add_prefix('col_').dropna(how='all', axis=1)

- cottontail