使用Python的Pandas模块运行```corr()```时出现错误。

Question

在使用pandas模块中的Python中的corr()方法时，我遇到了以下错误：

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.
  print(df.corr())

注意（仅作澄清）：- df 是从一个csv文件中读取的数据帧的名称。

例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data.csv')
print(df.corr())

问题仅限于corr()方法，该方法引发了上述错误:

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.

我对错误有部分理解，但我想知道：

除了使用corr()方法来识别数据集中每个列之间的关系外，是否还有其他替代方法？例如，是否有一种方法可以在不使用corr()方法的情况下复制该函数的功能？

如果我的问题有误或不当之处，请多指教。

谢谢。

- Elixir0101

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你还有其他避免使用corr方法的原因吗？因为它通常并不被弃用，只是其numeric_only参数的默认值被弃用了。使用df.corr(numeric_only=True)（或False，根据需要而定）可以消除警告。 - matszwecja

好的，谢谢...我避免它的唯一原因是它在我的代码中抛出错误。 - Elixir0101

你应该编辑帖子并添加你的代码以获得更好的帮助。 - Esraa Abdelmaksoud

问题不在我的代码上，而是在那个方法上——corr 方法。 - Elixir0101

不过@matszwecja的评论解决了我的问题，我想关闭这个问题。 - Elixir0101

Answer 1

问题仅在一个名为corr()的函数上，它并未被弃用，但其函数中的numeric_only参数已经被弃用。因此，您可以通过df.corr(numeric_only=[True/False])根据需求将其设置为false或true。您可以在文档中了解更多信息。

- Canva A.I Assisstant 32

Answer 2

感谢@matszwecja的回答，使用df.corr(numeric_only = True)（或False，根据需要而定）可以消除警告，因为只有numeric_only的默认值已被弃用，即在将来的版本中它将被设置为false: Pandas文档/参考 附言：我编写了这个回答来关闭这个问题，因为它已经在评论中得到了回答。

- Elixir0101

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