在imsave中的dpi选项

Question

考虑以下最小工作示例以生成随机图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

pts = np.random.random_sample((1024, 1024))

plt.imsave('foo.png',pts, dpi=300)

我正在尝试理解dpi选项的工作原理。根据matplotlib.pyplot.imsave文档，

"dpi：int

要存储在文件元数据中的DPI。这不会影响输出图像的分辨率。"

上面程序的输出是一个1024x1024的图像文件。

我不明白的是，identify -verbose foo.png和exiftool foo.png都没有显示图像分辨率。

但是，使用ImageMagick（display）打开并检查图像信息，我找到了。

那么，分辨率和打印尺寸值背后的数学原理是什么？

如何获得300dpi的分辨率图像？

- Sigur

Answer 1

像png这样的图像格式没有定义dpi。如果你通过imsave保存一个1024 x 1024像素的数组，那么图像就只是1024 x 1024像素。

Imagemagick似乎忽略任何元数据，因此它假定分辨率为96 dpi。从像素大小（1024）和dpi（96）计算出尺寸（单位为英寸）。

1024 dots / 96 dots per inch  = 10.667 inch

话虽如此，“如何获取300dpi分辨率的图像？”这个问题并不是很清楚。但是大多数图形查看器允许在打印之前缩放图像，因此在纸上获得300 dpi的打印不应该成为问题。

- ImportanceOfBeingErnest

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现在我明白发生了什么。实际上，我想将一个 5000 x 5000 的数组保存为一个 300dpi 和 105mm x 105mm 的 jpg 图像（根据我从出版社得到的指示；所以我不知道这是否有意义）。 - Sigur

好的，但是正如我所说，对于像素图像而言dpi是无关紧要的。因此，如果你需要输出一个5000 x 5000像素的图像，那么你的数组需要进行重采样。 - ImportanceOfBeingErnest

我创建了一个有5000行和列的数组。我想确保当调整大小到105毫米时，图像能以良好的质量打印出来。 - Sigur

105毫米等于4.13英寸。5000像素除以4.13英寸的结果为1200dpi。这被认为是标准打印机的高质量（例如，我的打印机只允许600dpi）。 - ImportanceOfBeingErnest

哦，谢谢。那么，您建议使用“convert”将图像调整为1200x1200吗？ - Sigur

Answer 2

在ImageMagick中，您可以通过以下方式设置输出密度：

convert image <processing> -density 300 newimage

然后，要检查密度，您可以执行以下任一操作：

identify -verbose newimage

or

identify -format "%xx%y"

找到密度（分辨率）

- fmw42

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<processing> 应该是什么？ - Sigur

无论你想进行哪种处理，如果你不想再做任何进一步的处理，那么只需使用“ convert image -density 300 result ”即可。通过该命令您还可以更改格式，例如“ convert image.png -density result.jpg ”。如果您已经有一个图片并且它已经具有分辨率/密度值，那么只需使用我的其中一个“ identify ”命令即可获取分辨率/密度值。 - fmw42