numpy vstack后出现浮点数错误

Question

我在使用numpy的vstack函数时遇到了问题，涉及到浮点数和指数e-5。
item_array和date_array都是numpy.ndarray类型。
当我使用data = np.vstack((date_array,item_array))时，元素3.04871703e-05变成了3.0487170344。其他元素没有问题。是否有人能帮我解决这个问题？谢谢。

在[2]处：项目数组
输出[2]：
数组（[0.00000000e + 00，-1.81992510e-03，-9.44964473e-03，
-3.12464669e-03，-5.42864845e-03，-1.67769866e-03，
3.04871703e-05，-7.81295968e-03，-1.12972557e-02，
-1.69797339e-02，-1.22161657e-02，-1.93931514e-02，
-1.11389637e-02，-7.59505250e-03，5.65141213e-03，
4.81559901e-03，-1.37724956e-02，-1.51201763e-02，
-2.55894748e-02，-2.48333169e-02，-2.56770574e-02，
-3.21192961e-02，-2.71028609e-02，-2.84357450e-02]）

在[3]处：日期数组
输出[3]：
数组（['“2016-05-03”'，'“2016-05-04”'，'“2016-05-05”'，'“2016-05-06”'，
'“2016-05-07”'，'“2016-05-08”'，'“2016-05-09”'，'“2016-05-10”'，
'“2016-05-11”'，'“2016-05-12”'，'“2016-05-13”'，'“2016-05-14”'，
'“2016-05-15”'，'“2016-05-16”'，'“2016-05-17”'，'“2016-05-18”'，
'“2016-05-19”'，'“2016-05-20”'，'“2016-05-21”'，'“2016-05-22”'，
'“2016-05-23”'，'“2016-05-24”'，'“2016-05-25”'，'“2016-05-26”' ]，
dtype ='| S12'）

在[4]处：数据 = np.vstack（（date_array，item_array））

在[5]处：数据
输出[5]：
数组（['“2016-05-03”'，'“2016-05-04”'，'“2016-05-05”'，'“2016-05-06”'，
'“2016-05-07”'，'“2016-05-08”'，'“2016-05-09”'，'“2016-05-10”'，
'“2016-05-11”'，'“2016-05-12”'，'“2016-05-13”'，'“2016-05-14”'，
'“2016-05-15”'，'“2016-05-16”'，'“2016-05-17”'，'“2016-05-18”'，
'“2016-05-19”'，'“2016-05-20”'，'“2016-05-21”'，'“2016-05-22”'，
'“2016-05-23”'，'“2016-05-24”'，'“2016-05-25”'，'“2016-05-26”' ]，
[ '0.0'，'-0.001819925'，'-0.009449644'，'-0.003124646'，
'-0.005428648'，'-0.001677698'，'3.0487170344'，'-0.007812959'

- Peter

---

这只是一个显示问题，真正的基础值仍然符合预期吗？ - EdChum

请查看 https://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html，可能会有所帮助。 - Andriy Ivaneyko

在您的情况下，dtype 是 S12，因此最后的条目可能会被截断？当它是S32时，我仍然可以看到e-5。我无法重现您的方式，当我完全相同地操作时，我得到了一个dtype为 '|S32' 的numpy数组。 - Sosel

你为什么要用一个字符串数组来堆叠浮点数数组？ - hpaulj

你使用的 numpy 版本是什么？在我的测试中，日期数组是 S12，结果是 S32，其中有空间存储 '3.04871703e-05'。为什么日期有额外的引号层？ - hpaulj

我将item_array的类型从float更改为string '|S32'，然后它就可以工作了。非常感谢。在[2]中：type（item_array [0]）Out [2]：numpy.float64 在[3]中：item_array = item_array.astype（'|S32'）在[4]中：type（item_array [0]）Out [4]：numpy.string_ - Peter

Answer 1

我把你的脚本写成了这样：

import numpy as np

item_array = np.array([0.00000000e+00, -1.81992510e-03, -9.44964473e-03,
                       -3.12464669e-03, -5.42864845e-03, -1.67769866e-03,
                       3.04871703e-05, -7.81295968e-03, -1.12972557e-02,
                       -1.69797339e-02, -1.22161657e-02, -1.93931514e-02,
                       -1.11389637e-02, -7.59505250e-03, 5.65141213e-03,
                       4.81559901e-03, -1.37724956e-02, -1.51201763e-02,
                       -2.55894748e-02, -2.48333169e-02, -2.56770574e-02,
                       -3.21192961e-02, -2.71028609e-02, -2.84357450e-02])

date_array = np.array(['"2016-05-03"', '"2016-05-04"', '"2016-05-05"', '"2016-05-06"',
                       '"2016-05-07"', '"2016-05-08"', '"2016-05-09"', '"2016-05-10"',
                       '"2016-05-11"', '"2016-05-12"', '"2016-05-13"', '"2016-05-14"',
                       '"2016-05-15"', '"2016-05-16"', '"2016-05-17"', '"2016-05-18"',
                       '"2016-05-19"', '"2016-05-20"', '"2016-05-21"', '"2016-05-22"',
                       '"2016-05-23"', '"2016-05-24"', '"2016-05-25"', '"2016-05-26"'])

data = np.vstack((date_array,item_array))

print data

我得到了一个好的结果:

[['"2016-05-03"' '"2016-05-04"' '"2016-05-05"' '"2016-05-06"'
  '"2016-05-07"' '"2016-05-08"' '"2016-05-09"' '"2016-05-10"'
  '"2016-05-11"' '"2016-05-12"' '"2016-05-13"' '"2016-05-14"'
  '"2016-05-15"' '"2016-05-16"' '"2016-05-17"' '"2016-05-18"'
  '"2016-05-19"' '"2016-05-20"' '"2016-05-21"' '"2016-05-22"'
  '"2016-05-23"' '"2016-05-24"' '"2016-05-25"' '"2016-05-26"']
 ['0.0' '-0.0018199251' '-0.00944964473' '-0.00312464669' '-0.00542864845'
  '-0.00167769866' '3.04871703e-05' '-0.00781295968' '-0.0112972557'
  '-0.0169797339' '-0.0122161657' '-0.0193931514' '-0.0111389637'
  '-0.0075950525' '0.00565141213' '0.00481559901' '-0.0137724956'
  '-0.0151201763' '-0.0255894748' '-0.0248333169' '-0.0256770574'
  '-0.0321192961' '-0.0271028609' '-0.028435745']]

如果您不写 dtype，它应该可以正常工作 ;)

- Essex

---

我在你的代码中没有看到任何不同之处。你的date_array和堆栈的dtype是什么？OP展示了他的数组的repr，其中包括dtype（和逗号）。这里可能还有其他问题。 - hpaulj

我将item_array的类型从float改为string '|S32'，然后它就可以工作了。非常感谢。 在[2]中：type(item_array [0]) Out[2]:numpy.float64 在[3]中：item_array = item_array.astype('|S32') 在[4]中：type(item_array [0]) Out[4]:numpy.string_ - Peter