Pandas DataFrame选择具有NaN值的特定列

Question

我有一个两列的DataFrame，我想选择含有NaN的行。

我使用了这个方法：df[(df['a'] == np.NaN) | (df['b'] == np.NaN)]
但它返回了一个空答案。我不知道问题出在哪里。

- Fan

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这里标题应该改为“行”而不是“列”，对吧？ - Zanshin

Answer 1

你需要使用isnull来查找 NaN 值：

df[ (df['a'].isnull()) | (df['b'].isnull()) ]

文档.

- jezrael

Answer 2

你可以对整个数据框应用 isnull()，然后使用 any(1) 检查行是否有任何空值。

df[df.isnull().any(1)]

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时间

df = pd.DataFrame(np.random.choice((np.nan, 1), (1000000, 2), p=(.2, .8)), columns=['A', 'B'])

我没想到会得到这样的结果...

- piRSquared

Answer 3

你也可以使用isna()函数：

df[df['merged_key_words'].isna() | df['key_words'].isna()]

- Nikita Malviya