如何在可分离编译后将主机代码与静态CUDA库链接？

Question

好的，我有一个关于如何正确链接事物的CUDA 5.0问题，涉及内容和编程。如果可以提供任何帮助，我将非常感激！

使用CUDA 5.0的可分离编译功能，我生成了一个静态库（*.a）。当通过nvcc运行时，这可以与其他*.cu文件很好地链接，我已经做了很多次。

现在，我想要使用g++或其他工具将*.cpp文件与该静态库中的主机代码链接起来，而不是nvcc。如果我尝试这样做，我会得到编译器错误，比如：

undefined reference to __cudaRegisterLinkedBinary

我同时使用了-lcuda和-lcudart，并且据我所知，以正确的顺序包含了库（即-lmylib -lcuda -lcudart）。我不认为这是一个问题。也许我错了，但我觉得我漏掉了一步，需要对我的静态库进行其他操作（设备链接？），然后才能在g++中使用它。

我错过了什么重要的东西吗？这可能吗？

额外的问题：我希望最终结果是一个动态库。我该怎么做？

- user2333829

---

我已经尝试过了，但没有任何效果。我正在使用的实际命令是：g++ -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro mycpplib.o mycudalib.a -L/usr/local/cuda-5.0/lib64 -L/usr/local/cuda-5.0/lib -lmystaticlib -lcuda -lcudart -lcudadevrt -o mylinkedlib.so - 我正在尝试为我的CUDA库创建一个Python模块。 - user2333829

请看这个链接：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#using-separate-compilation-in-cuda - Jared Hoberock

Jared的说法是不正确的，实际上你可以使用g++进行链接，文档中有解释。请看下面的回答。 - harrism

只有在使用CUDA动态并行性时才需要-lcudadevrt。 - harrism

如果这些解决方案都不起作用，我发现在使用CMake时将CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS设置为ON可以解决问题。 - JAustin

Answer 1

当你使用nvcc链接时，它会自动进行设备链接和主机链接。如果你使用主机编译器（比如g++）进行链接，那么你需要加入一个显式的步骤来使用-dlink选项进行设备链接，例如：

nvcc –arch=sm_35 –dc a.cu b.cu
nvcc –arch=sm_35 –dlink a.o b.o –o dlink.o
g++ a.o b.o dlink.o x.cpp –lcudart

关于此事，nvcc文档中的使用独立编译章节提供了一个确切的示例。

目前我们仅支持静态库用于可重定位设备代码。我们很想知道您如何希望在动态库中使用这样的代码。请在评论中自由回答。

编辑：

回答以下评论中的问题“有没有办法使用nvcc将mylib.a转换为可以放入g ++中的内容？”

只需要像使用对象一样使用库，就像这样：

nvcc –arch=sm_35 –dlink mylib.a –o dlink.o
g++ mylib.a dlink.o x.cpp –lcudart

- harrism

Answer 2

无论在何处使用对象，您都可以使用库。因此，只需执行以下操作： nvcc –arch=sm_35 –dlink mylib.a –o dlink.o g++ mylib.a dlink.o x.cpp –lcudart

- Mike Murphy

---

非常感谢你的建议，Mike，我很感激。但是，当我尝试你提出的nvcc命令时，我遇到了奇怪的行为。是的，nvcc命令运行并且没有抱怨。然而，当我尝试通过g++放置新的目标文件时，似乎我的所有函数都未定义。快速检查文件大小显示原始的mylib.a为988K，而设备链接后的对象仅为56K。这肯定不对，有什么想法吗？（再次感谢！） - user2333829