如何在pandas数据框中切片多级索引列？

Question

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我有一个16行14671872列的DataFrame对象。在配备有24GB RAM的四核Dell T410上，我无论如何都无法在合理的时间内对此数组进行切片。

我想使用数组的转置，因为那样会快得多，但是这样就会在列上产生MultiIndex，而我还没有找到Pandas文档中关于如何将MultiIndex用作列的任何说明。

我考虑过在Github跟踪器上发布问题，但在这样做之前，我想在此处发布帖子，以防我错过了什么非常明显的东西。

- Phillip Cloud

您能具体说明一下“如何将MultiIndex用作列”的意思吗？您需要做什么？ - Chang She

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jmloser · Accepted Answer

我认为.xs可能会满足你的需求。

要获取所有shank 1（即第一层MultiIndex等于1的地方）。

df.xs(1, axis=1, level=0)

如果您需要按不同水平的MultiIndex进行交叉分析，这是非常灵活的。