如何使用Pandas对每行计算标准差？

Question

我有一个数据框：

d = {'y1': [0,4.2, 6.7, 5.27, 3.45,3.45, 1.22], 'y2': [2, 8, 9, 7, 2, 1, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

我想计算每行的标准差（即2个数据点之间的）。我已经使用了以下代码：

df.stack().std()  

但是这会给我整个数据框的标准偏差，我只想得到每个数据点的误差并绘制误差条，所以我要计算每行的标准偏差。如何做到这一点？

- liua ben

Answer 1

您可以使用 .std(axis=1) [pandas-doc] 替代，这将产生一个 Series，其中索引为数据框的索引，而值为相应列中两个值的标准偏差：

>>> df.std(<b>axis=1</b>)
0    1.414214
1    2.687006
2    1.626346
3    1.223295
4    1.025305
5    1.732412
6    1.965757
dtype: float64

- Willem Van Onsem