组织点云和非组织点云有什么区别?
我的理解是点云是一列[x,y,z]值。那么,如果它是组织过的或未组织过的,点云的结构有什么区别?
这如何影响后续处理步骤,如过滤、法线估计、注册等?
谢谢, Sai
组织点云和非组织点云有什么区别?
我的理解是点云是一列[x,y,z]值。那么,如果它是组织过的或未组织过的,点云的结构有什么区别?
这如何影响后续处理步骤,如过滤、法线估计、注册等?
谢谢, Sai
为了未来的实现,组织好的点云数据使用2D数组。
不规则的点云数据具有height=1
,即它是一个1D数组。
WIDTH
- 指定点云数据集中点的数量。 WIDTH
有两个含义:
WIDTH * HEIGHT
参考:PCD(点云数据)文件格式
1、有组织的点云大多来自深度图像,而无组织的点云则来自激光雷达扫描或其他技术;
2、有组织的点云类似于二维图像,具有宽度和高度,是有序的,并且可以通过每个点的索引进行检索。无组织的点云列在一维数组中,其高度为1,宽度为点数。它是无序的,您无法找到指定的点。因此,使用无组织的点云执行某些任务会耗费时间。
3、来自pcl教程。 “无组织”点云的特点是由于大小、分辨率、密度和/或点排序的差异而存在不同点云之间的不存在点引用。对于“有组织”的点云,通常基于单个固定宽度和高度的二维深度/视差图像,相应的二维深度数据的差分分析可能更快。