如何在MATLAB中将灰度矩阵转换为RGB矩阵？

Question

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rgbImage = grayImage / max(max(grayImage));

或者

rgbImage = grayImage / 255;

上述哪个是正确的，为什么？

- user198729

2个回答

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按照定义，RGB图像有3个通道，这意味着您需要一个三维矩阵来表示该图像。因此，正确答案是：

rgbImage = repmat(255*grayImage/max(grayImage(:)),[1 1 3]);

在规范化grayImage时要小心。如果grayImage是uint8类型，那么在255*grayImage/max(grayImage(:))操作中会失去一些精度。

此外，规范化grayImage取决于数据。在您的问题中，您使用了两种方法：

rgbImage = grayImage / max(max(grayImage));

该操作将灰度图像标准化，使得图像中的最大值为1。

rgbImage = grayImage / 255;

只有当 grayImage 中的值在 0-255 范围内时，才有意义。

所以这真的取决于你想做什么。但是，如果你想要一个 RGB 图像，你需要将单通道矩阵转换为三通道矩阵。

- Jacob

我认为按照定义，rgbImage 的最大值应该是 1，代表着白色，但事实似乎并非如此？ - user198729

不一定，这取决于您对图像的使用。 - Jacob

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可以查看英文原文，
原文链接

- gnovice · Accepted Answer

要将灰度图像转换为RGB图像，您需要解决两个问题：

灰度图像是2D的，而RGB图像是3D的，所以你需要将灰度图像数据复制三次，并沿第三个维度连接三个副本。
图像数据可以以许多不同的数据类型存储，因此您必须相应地进行转换。当存储为double数据类型时，图像像素值应该是0到1范围内的浮点数。当存储为uint8数据类型时，图像像素值应该是0到255范围内的整数。您可以使用函数class检查图像矩阵的数据类型。

以下是您可能会遇到的3种典型情况：

To convert a uint8 or double grayscale image to an RGB image of the same data type, you can use the functions repmat or cat:
```
rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]);
rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage);
```
To convert a uint8 grayscale image to a double RGB image, you should convert to double first, then scale by 255:
```
rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]);
```
To convert a double grayscale image to a uint8 RGB image, you should scale by 255 first, then convert to uint8:
```
rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]);
```