如何在MATLAB中将彩色图像转换为灰度图像？

Question

我正在尝试实现计算机视觉中的一个算法，并希望在一组图片上进行测试。这些图片都是彩色的，但我不想处理它们的彩色信息，只需将其转换为灰度图像即可对算法进行测试。

如何将彩色图像转换为灰度图像？

我正在使用以下代码读取图片：

x = imread('bla.jpg');

我可以在imread中添加哪些参数来读取灰度图像？在读取后，有没有办法将x转换为灰度图像？

- Nathan Fellman

Answer 1

使用rgb2gray将色相和饱和度剥离（即转换为灰度）。文档

- Donnie

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他们真的需要停止移动文档。 :) - Donnie

Answer 2

x = imread('bla.jpg');
k = rgb2gray(x);
figure(1),imshow(k);

- s.lakshmi

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k = rgb2gray(im); 类型为 'uint8' 的输入参数，函数 'rgb2gray' 未定义。 - ntg

Answer 3

我找到了这个链接：http://blogs.mathworks.com/steve/2007/07/20/imoverlay-and-imagesc/，它可以使用。它的意思是：

im=imread('your image');
m=mat2gray(im);
in=gray2ind(m,256);
rgb=ind2rgb(in,hot(256));
imshow(rgb);

- Ema

Answer 4

你可以使用以下代码：

im=imread('your image');
k=rgb2gray(im);
imshow(k);

使用Matlab

- Dian Permata

Answer 5

使用imread()和rgb2gray()函数获取灰度图像。

示例：

I = imread('input.jpg');
J = rgb2gray(I);
figure, imshow(I), figure, imshow(J); 

如果您有一张彩色地图图片，则必须按照以下步骤进行操作：

[X,map] = imread('input.tif');
gm = rgb2gray(map);
imshow(X,gm);

您自己实现的 rgb2gray 算法如下：

f(R,G,B) = (0.2989 * R) + (0.5870 * G) + (0.1140 * B)

- Alimpk

Answer 6

I=imread('yourimage.jpg');
p=rgb2gray(I)

- SPIRO TECH GURU

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我知道答案很简单，但这里不鼓励只有代码的回答。请加入一些上下文，解释rgb2gray的作用，并可能链接到文档。 - horchler

Answer 7

彩色图像

灰度图像

  bg = imread('C:\Users\Ali Sahzil\Desktop\Media.png');  // Add your image 
  redChannel = bg(:, :, 1);
  greenChannel = bg(:, :, 2);
  blueChannel = bg(:, :, 3);
  grayImage = .299*double(redChannel) + .587*double(greenChannel) 
  +.114*double(blueChannel);
  imshow(grayImage);

- Syed Ali Shahzil

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这是比使用内置的 rgb2gray 更好的解决方案吗？ - Nathan Fellman

是的，使用内置函数完全没有问题，但手动操作可以更好地理解灰度图像是如何生成的。 - Syed Ali Shahzil