我有一个名为"A"的DataFrame和一个索引列表"I"。我想生成/获取一个名为"B"的DataFrame,其中只包含原始DataFrame"A"中这些索引"I"的数据。我该如何实现这一点?
假设"I = [1, 3]",我尝试了这个方法"A.filter(items=I, axis=0)",这是正确的方法吗?还是有更好的方法?
假设"I = [1, 3]",我尝试了这个方法"A.filter(items=I, axis=0)",这是正确的方法吗?还是有更好的方法?
我认为需要使用 DataFrame.loc
方法:
A = pd.DataFrame({
'A': ['a','a','a','a','b','b','b','c','d'],
'B': list(range(9))
})
print (A)
A B
0 a 0
1 a 1
2 a 2
3 a 3
4 b 4
5 b 5
6 b 6
7 c 7
I = [1,3]
B = A.loc[I]
print (B)
A B
1 a 1
3 a 3